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进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件,查找相关参数。 vim hdfs-site.xml Hive组件查看。 /opt
向Fe请求提交并且发布事务所花费的时间,单位毫秒。 ErrorURL 如果有数据质量问题,通过访问这个URL查看具体错误行。 由于Stream load是同步的导入方式,所以并不会在Doris系统中记录导入信息,用户无法异步的通过查看导入命令看到Stream load。使用时需监听创建导入请求的返回值获取导入结果。
查看HBase集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 集群基本信息参数说明如表1和表2所示。 表1 集群信息 参数
根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。 查询年龄段在[20–29]之间的用户信息。 数据统计,统计用户信息表的人员数、年龄最大值、年龄最小值、平均年龄。 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 A业务结束后,删除用户信息表。 表1 用户信息 编号 姓名 性别 年龄 地址
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
角色由用户自己定义。 查看权限 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表,选择需要操作的集群,进入用户管理页面。 单击操作列“查看权限”,弹出用户权限页面。 表2 查看权限 参数 说明 用户名 新建的用户名。 全局权限 查询、插入、更改、创建、删除。
Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询时,需要考虑语意正确性。 Aggregate
典型场景说明 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。
查询集群配置 功能介绍 查询集群配置。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/setting 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法,请参见获取项目ID。 cluster_id
MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。
库,它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力,可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响,方便用户管理。 Doris集群创建成功后,用户可通过使用客户端访问集群:详情请参见
查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后,可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理,在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称,进入集群基本信息页面,用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。
用户创建集群前,必须配置所使用主机的入方向安全组规则,请参考安全组规则配置章节。 用户创建集群前安全组规则必须添加ICMP协议,方便管理面通过ping方式查看各节点状态,请参考安全组规则配置章节。 创建集群 通过访问以下地址登录表格存储服务管理控制台:https://console.huaweicloud.com/cloudtable。
Doris规格约束 规格 当Doris集群中FE节点故障数大于等于一半或故障BE数量大于等于3时,Doris集群为异常状态。 查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询,该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间,并实现类似等待(超时)的阻塞模式。 mysql>
服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务,基于ClickHouse优异的查询性能,查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。
析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于实时记录和查询城市的气象信息,记录数据如下表: 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
show='table' 相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具