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提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。 HTTP REST API 提供除Shell、Java API和C API以外的其他接口，可通过此接口监控HDFS状态等信息。 WEB UI 提供Web可视化组件管理界面。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件，应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug Configurations
首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“更新域”算子，当发现值为test时，更新值，在test后面加上good。
dfs://hacluster/hbase/data/default/TestTable”，其中$rootDir是HBase的根目录，该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到，data目录是HBase的固定目录，$nameSpac
HDFS支持用户进行文件和目录默认权限的修改。HDFS默认用户创建文件和目录的权限的掩码为“022”，如果默认权限满足不了用户的需求，可以通过配置项进行默认权限的修改。 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug Configurations
在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。 在IDE上，选择MapReduce任务的实现类，通过配置远程调试信息，执行Debug。 设置断点，双击蓝框区域设置或取消断点。 配置远程调试信息，“右键->Debug As->Debug Configurations
HDFS支持用户进行文件和目录默认权限的修改。HDFS默认用户创建文件和目录的权限的掩码为“022”，如果默认权限满足不了用户的需求，可以通过配置项进行默认权限的修改。 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明
Manager 解决隔离节点问题 MRS大数据组件 解决Hive加载hook内存泄漏问题 MRS 1.9.3.2 修复问题列表： MRS大数据组件 解决通过sparksql和beeline进行insert overwrite操作时，旧文件无法进行trash问题 MRS 1.9.3.1 修复问题列表：
m-W”。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
HBase数据。执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： 输出算子
java.io.IOException: Cannot create any NameNode Connectors.. Exiting... 可通过以下方法避免上述问题： 方案1：等待硬租期超过1小时后，原有客户端释放租约，再执行第二次Balance操作。 方案2：执行第二次Balan
ockmgr-开头的本地临时目录，用于存放block data。此两个目录会在Spark应用运行结束时自动删除。 此两个目录的存放路径优先通过SPARK_LOCAL_DIRS环境变量指定，若不存在该环境变量，则设置为spark.local.dir的值，若此配置还不存在，则使用java
sh操作，将数据写入HDFS。 解决方法： 由于HBase连接机制，如果想减小HBase端口占用，则需控制StoreFile数量，具体可以通过触发HBase的compaction动作完成，即触发HBase文件合并，方法如下： 方法1：使用HBase shell客户端，在客户端手动执行major_compact操作。
从Hive中导出数据到关系数据库 从同一集群内HBase导出数据到HDFS/OBS Loader作业流程 用户通过Loader界面进行数据导入导出作业，操作流程如图1所示。 图1 导入流程示意 用户也可以通过shell脚本来更新与运行Loader作业，该方式需要对已安装的Loader客户端进行配置。
28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {pid}，其中{pid}为上一步中查询到的进程号。 等待进程自动重启，可以执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查看进程是否启动，如果可以查到结果说明进程启动成功。
处理Zookeeper异常 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，进入ZooKeeper服务概览页面，查看ZooKeeper服务是否故障。 是，执行2。 否，执行4。 根据ZooKeeper出现的相关报错信息和告警信息，参考对应的ZooKeep
secure=true 在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”，等待运行成功（默认样例为查询Hive表）。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示： ... principal is hivetest@HADOOP.COM
jdbc.SimpleJDBCTopology jdbc-test 结果查看 当拓扑提交完成后，可以去数据库中查看对应表中是否有数据插入，具体过程如下： 执行SQL语句select * from goal; 查询“goal”表中的数据，如果goal表中有数据添加，则表明整个拓扑运行成功。
m-W”。登录Oozie管理页面，查看运行情况。 使用oozieuser用户，登录Oozie WebUI页面：https://oozie角色的ip地址:21003/oozie 。 Oozie的WebUI界面中，可在页面表格根据“job id”查看已提交的工作流信息。 父主题： 使用Oozie客户端提交作业
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