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es.jar com.huawei.bigdata.impala.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete
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实例”，勾选所有的ClickHouseServer实例，选择“更多 > 重启实例”，重启所有ClickHouseServer实例。 执行如下命令，查看CPU优先级特性能力是否开启： getcap /opt/Bigdata/FusionInsight_ClickHouse_*/instal
) CUBE ( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
hamming_distance('abcde','edcba');-- 4 instr(string,substring) → bigint 描述：查找substring在string中首次出现的位置。 select instr('abcde', 'cd');--3 levenshtein(string1
ffle数据时，会影响任务运行。 External shuffle Service是长期存在于NodeManager进程中的一个辅助服务。通过该服务来抓取shuffle数据，减少了Executor的压力，在Executor GC的时候也不会影响其他Executor的任务运行。 操作步骤
2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户，通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15.0版本。 FlinkServer支持审计日志。 Hadoop 升级到3.3.1版本。
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”搜索参数“dfs
org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html 可以通过如下方式启用Work-preserving RM restart功能： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中“yarn
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”搜索参数“dfs
org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html 可以通过如下方式启用Work-preserving RM restart功能： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中“yarn
Pool用于处理session连接，HiveServer2-Background-Pool用于处理SQL语句的执行。 当前的健康检查机制是通过新建session连接，并在该session所在的线程中执行健康检查命令HEALTHCHECK来判断Spark JDBCServer的健康
WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 在“计算实例”页签，在待操作的实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。 查看“高级配置”的“是否开启维护实例”是否处于“是”，否则修改为“是”。 修改完成后，将“立即启动”置为“是”，单击“确定”。 父主题： 管理HetuEngine计算实例
$OMS_RUN_PATH/workspace/ha/module/harm/plugin/script/tomcat start 在主OMS节点查看进程： ps -ef |grep tomcat | grep om-server 如果包含参数“-Dfastjson.parser.saf
create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。 show tables; 图1 Spark验证返回已创建的表名 使用“Ctrl +
围，则INSERT INTO命令会失败。 解决方法： 在进行插入操作时，可在对应的列上使用cast函数。 示例： 使用DESCRIBE命令查询目标表和源表。 DESCRIBE newcarbontable; 结果： col1 int col2 bigint DESCRIBE sourcetable;
sourceTable2 where column1 = 'xxx'); 示例5： delete from h0; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
支持安全集群提交作业。 支持HiveSql、Spark python和Flink作业。 支持SparkSql和SparkScript结果查询。 整体API及对应功能列表详见API概览。
解决oozie运行workeflow报错问题 解决flink通过jdbc连接到clickhouse的9000端口超时问题 解决ClickHouse读取分布式表超时，没反应；数据迁移任务超时卡住，迁移失败；远程查询超时卡住问题 解决使用clickhouse benchmark 命令连接lb执行查询，并发数超过1个时，偶现coredump问题
KafkaReceiver：直接接收Kafka数据，进程异常后，可能出现数据丢失。 ReliableKafkaReceiver：通过ZooKeeper记录接收数据位移。 DirectKafka：直接通过RDD读取Kafka每个Partition中的数据，数据高可靠。 从实现上来看，DirectKafka的
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