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2c48765f481480c7db940d6409d1/elastic-resource-pools {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body: { "elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_dli", "description"
否 - DLI服务的域名。 在地区和终端节点获取DLI对应区域的域名。 如果不配置,程序根据region参数来确定域名。 obsEndPoint 是 obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com OBS服务的域名。 在地区和终端节点获取OBS对应区域的域名。 bucketName
协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。
默认值 数据类型 参数说明 dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例:'dew.endpoint'='kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com' dew.projectId
spark.hadoop.fs.dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例:spark.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com spark
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1
程序包管理概述 在执行DLI作业前需要将UDF Jar包或Jar作业程序包上传到云平台进行统一的管理和维护。 有以下两种方式管理程序包: 上传至OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,在作业配置时选择对应的OBS路径。 上传至DLI管理程序包:提前将对应的jar包
服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。
flink.hadoop.fs.dew.endpoint 是 无 String 指定要使用的DEW服务所在的endpoint信息。 获取地区和终端节点。 配置示例:flink.hadoop.fs.dew.endpoint=kms.cn-xxxx.myhuaweicloud.com flink
配额管理 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。
管理DLI资源配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
迁移数据场景概述 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,你可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。
params = ParameterTool.fromPropertiesFile(propertiesPath); // DIS终端节点,如 https://dis.cn-north-1.myhuaweicloud.com String endpoint
'table'='namespace_in_redis:key_in_redis', 'key.column'= 'FIELDNAME1' ); 通配key 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] TABLE_NAME(
'table'='namespace_in_redis:key_in_redis', 'key.column'= 'FIELDNAME1' ); 通配key 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] TABLE_NAME(
ngoDB、Redis。 云下:自建数据库、MongoDB、Redis。 云上:OBS。 云下:HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像 支持,满足业务多样性。 无。 工作流调度 DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。
在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”,选择运行作业的队列,单击队列名称旁的按钮,获取队列的网段信息。 步骤3:外部数据源的安全组添加放通DLI队列网段的规则 登录VPC控制台。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 单击外部数据源所属的安全组名称,进入安全组详情界面。
开单独测试。 步骤6:创建DLI连接RDS的增强型跨源连接 在RDS的安全组上放通DLI队列网段。 如果RDS和Kafka在同一VPC下的同一安全组,则无需重复执行此步骤,在步骤1中已在该安全组放通DLI的队列网段。 在RDS管理控制台,选择“实例管理”,单击对应的RDS实例名称,进入到RDS的基本信息页面。
步骤4:创建增强型跨源连接 在RDS实例所在的安全组上放通DLI队列网段 在RDS管理控制台,在RDS实例列表页单击对应的RDS实例名称,进入到RDS实例的基本信息页面。 单击“连接管理”配置安全组规则,在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。 例如,本示例队列网段为“172.16