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准备DIS Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>
数据下载的消费模式 同Kafka类似，当前dis kafka adapter支持三种消费模式。 assign模式 由用户手动指定consumer实例消费哪些具体分区，此时不会拥有group management机制，也就是当group内消费者数量变化或者通道扩缩容的时候不会有重新分配分区的行为发生。代码样例如下所示：
自定义Flink Streaming作业 获取DIS Flink Connector Demo 这里获取“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包。解压“dis-flink-connector-X.X.X.zip”压缩包，解压之后获得以下目录： “hua
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。
与原生KafkaConsumer接口适配说明 表1 接口适配说明 原生KafkaConsumer 类型 DISKafkaConsumer 说明 Set<TopicPartition> assignment() 接口 支持 获取consumer消费的通道与分区信息 Set<String>
配置DIS Logstash Plugin DIS Logstash Plugins 分为Input与Output插件，本节介绍插件的各个配置项具体含义。 配置DIS Logstash Input 配置模板如下：（该模板为从DIS通道下载数据写入本地文件） input { dis
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
安装DIS Flume Plugin前准备 检查依赖 确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1
安装DIS Logstash Plugin前准备 检查依赖 确认Logstash已安装并能正常运行。 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。
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