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  • 如何把笔记本做台式机副屏(一套键鼠控制两台电脑)

    例如两台电脑链接同一个WIFI,或者笔记本无线连接路由,台式机插网线链接路由 只有在同一个局域网内才能够进行连接操作,操作灵敏度与网速有关 安装所需软件 一、 简介 软件名称:Microsoft Garage Mouse without Borders 此软件是微软出品无界键

    作者: magize
    发表时间: 2023-04-28 14:16:18
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  • IPC摄像头通过共享笔记本无线网络接入VIS

    很多小伙伴对IPC设备玩法不是很熟悉,更是第一次尝试将IPC设备接入VIS中,不免有很多疑问。而且,很多复杂网络环境更加大了IPC设备成功接入VIS难度。对于IPC设备小白,不用担心,只需要通过共享笔记本网络,就可以简单模拟一个与互联网互通网络环境供IPC设备使用。请看如何来操作吧一、材料准备: 

    作者: 玩转VIS
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  • IPC摄像头通过共享笔记本无线网络接入VIS

    很多小伙伴对IPC设备玩法不是很熟悉,更是第一次尝试将IPC设备接入VIS中,不免有很多疑问。而且,很多复杂网络环境更加大了IPC设备成功接入VIS难度。对于IPC设备小白,不用担心,只需要通过共享笔记本网络,就可以简单模拟一个与互联网互通网络环境供IPC设备使用。请看如何来操作吧一、材料准备: 

    作者: 玩转VIS
    发表时间: 2020-08-05 12:10:12
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  • 深度学习之流形假设

    hypothesis) 观察是现实生活中图像,文本,声音概率分布都是高度集中。均匀噪扰从来没有和这类领域结构化输入相似过。显示均匀采样点看上去像是没有信号时模拟电视上静态模式。同样,如果我们均匀地随机抽取字母来生成文件,能有多大概率得到一个有意义英语文档?几乎是零。

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之批量算法

    机器学习算法和一般优化算法不同一点是,机器学习算法目标函数通常可以分解为训练样本上求和。机器学习中优化算法在计算参数每一次更新时通常仅使用整个代价函数中一部分项来估计代价函数期望值。另一个促使我们从小数目样本中获得梯度统计估计动机是训练集冗余。在最坏情况下,训练集中所有的

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之任务 T

    机器学习可以让我们解决一些人为设计和实现固定程序很难解决问题。从科学和哲学角度来看,机器学习受到关注是因为提高我们对机器学习认识需要提高我们对智能背后原理理解。       如果考虑 “任务”比较正式定义,那么学习过程并不是任务。       在相对正式 “任务”定义中,学习过程本身并不

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之稀疏激活

    对于小数据集,Jarrett et al. (2009b) 观察到,使用整流非线性甚至比学习隐藏层权重值更加重要。随机权重足以通过整流网络传播有用信息,允许在顶部分类器层学习如何将不同特征向量映射到类标识。当有更多数据可用时,学习开始提取足够有用知识来超越随机选择参数的性能。Glorot

    作者: 小强鼓掌
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  • 深度学习之贝叶斯统计

    在有限区间中均匀分布。许多先验偏好于“更简单” 解决方法(如小幅度系数,或是接近常数函数)。        贝叶斯估计通常使用情况下,先验开始是相对均匀分布或高熵高斯分布,观测数据通常会使后验熵下降,并集中在参数几个可能性很高值。

    作者: 小强鼓掌
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  • 浅谈深度学习模型压缩

    网络相近性能   知识蒸馏作为前端压缩比较热门一种压缩技术,其核心思想是通过学习方法,将庞大复杂模型迁移到一个精简小模型上,尽量保持原有模型特征和精度。这两个模型就类似于老师和学生两个角色,大模型是老师,精简模型是学生,通过一定学习方法尽量继承大模型特征,而这

    作者: QGS
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  • 深度学习框架有哪些?

    深度学习框架有哪些?各有什么优势?

    作者: 可爱又积极
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  • 适合新手深度学习综述(7)--训练和优化技术

    2014) 这样图形模型中,也可以用于任何类型神经网络。最近提出一个关于 Dropout 改进是 Fraternal Dropout,用于循环神经网络 (RNN)。7.2 MaxoutGoodfellow 等人 (2013) 提出 Maxout,一种新激活函数,用于 Dropout。Maxout

    作者: @Wu
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  • 评论盖楼得华为笔记本!程序员(猿/媛)不得不说痛苦,你中了哪几个

    评论前十名,可以获得华为笔记本一本!!当然,你也可以叫上你朋友们,大家一起评论和追评,不亦乐乎?【奖品揭秘】华为精致笔记本,你值得拥有的笔记本!先来看看笔记本美图---【种子选手案例】某一位种子选手评论已经吸引了不少追评,看来稳坐前十了,笔记本妥妥!有不服吗?来Battl

    作者: 大西洋
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  • 评论盖楼得华为笔记本!程序员(猿/媛)不得不说痛苦,你中了哪几个

    评论前十名,可以获得华为笔记本一本!!当然,你也可以叫上你朋友们,大家一起评论和追评,不亦乐乎?【奖品揭秘】华为精致笔记本,你值得拥有的笔记本!先来看看笔记本美图---【种子选手案例】某一位种子选手评论已经吸引了不少追评,看来稳坐前十了,笔记本妥妥!有不服吗?来Battl

    作者: 大西洋
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  • 评论盖楼得华为笔记本!程序员(猿/媛)不得不说痛苦,你中了哪几个

    评论前十名,可以获得华为笔记本一本!!当然,你也可以叫上你朋友们,大家一起评论和追评,不亦乐乎?【奖品揭秘】华为精致笔记本,你值得拥有的笔记本!先来看看笔记本美图---【种子选手案例】某一位种子选手评论已经吸引了不少追评,看来稳坐前十了,笔记本妥妥!有不服吗?来Battl

    作者: 大西洋
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  • 评论盖楼得华为笔记本!程序员(猿/媛)不得不说痛苦,你中了哪几个

    评论前十名,可以获得华为笔记本一本!!当然,你也可以叫上你朋友们,大家一起评论和追评,不亦乐乎?【奖品揭秘】华为精致笔记本,你值得拥有的笔记本!先来看看笔记本美图---【种子选手案例】某一位种子选手评论已经吸引了不少追评,看来稳坐前十了,笔记本妥妥!有不服吗?来Battl

    作者: 大西洋
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  • 评论盖楼得华为笔记本!程序员(猿/媛)不得不说痛苦,你中了哪几个

    评论前十名,可以获得华为笔记本一本!!当然,你也可以叫上你朋友们,大家一起评论和追评,不亦乐乎?【奖品揭秘】华为精致笔记本,你值得拥有的笔记本!先来看看笔记本美图---【种子选手案例】某一位种子选手评论已经吸引了不少追评,看来稳坐前十了,笔记本妥妥!有不服吗?来Battl

    作者: 大西洋
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  • 成功解决台式电脑或者笔记本电脑右下角音量、电池等图标消失等问题

    成功解决台式电脑或者笔记本电脑右下角音量、电池等图标消失等问题       目录 解决问题 解决思路 解决方法       解决问题 台式电脑或者笔记本电脑右下角音量、电池等图标消失等问题  

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-28 17:56:10
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  • 深度学习之随机梯度下降

    几乎所有的深度学习算法都用到了一个非常重要算法:随机梯度下降 (stochastic gradient descent, SGD)。随机梯度下降是第4.3节介绍梯度下降算法一个扩展。机器学习中一个循环问题是大数据集是好泛化所必要,但大训练集计算代价也更大。机器学

    作者: 小强鼓掌
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  • 【NoteBook】【训练功能】选择了配置最好环境,但是代码运行速度与我笔记本没啥区别?

    码,就是简单随机梯度下降和反向传播实现,没有用框架,数据集是 mnist , 三层网络,784*80*102、本地跑代码大概10s训练一轮,电脑是i56200U,主频2.3G,内存4G3、在华为云创建了NoteBook开发环境,配置选CPU版本,选最好那一档,8核32G,3

    作者: afang
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  • 鸿蒙设备开发,好像不支持在鸿蒙环境,华为笔记本不是装着鸿蒙系统吗?

    鸿蒙设备开发,好像不支持在鸿蒙环境,华为笔记本不是装着鸿蒙系统吗?

    作者: 赵兴旺
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