遗传算法与直接搜索工具箱学习笔记 -----从直接搜索算法开始

数的信息来搜索一个最优点。直接搜索算法搜索当前点周围的一系列的点，然后找到一个目标函数的值低于当前点函数值的点。你可以使用直接搜索算法解决目标函数不可微甚至不连续的问题。      遗传算法与直接搜索工具箱中主要包含两种直接搜索算法：一

操作系统学习笔记（三十）~磁盘结构和管理+磁盘调度和RAID

1、每次移动到离现在位置最近的磁道的磁盘调度方法是（）。B A.FCFS B.SSTF C.SCAN D.LOOK 解释： 2、可以使得磁头改变移动方向的次数减少的磁盘调度算法是（）。C A.FCFS B.SSTF C.SCAN D.RAID 3、把校验信息分散存放的RAID技术是（）。D

史上最全 Appium 自动化测试从入门到框架实战精华学习笔记（二）

11.避免使用坐标（代码用获取屏幕的长宽来解决这个问题） 12.得下载一个叫手势密码锁的 App，百度一下有 13.进入解锁的页面 14.设置解锁密码为一个7字 15.意外发现 Appium 可以指定去不同的初始的 activity，好像也是看应用的 优点 xpath 定位速度慢

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[华为云在线课程][Python网络爬虫][爬虫实现流程和工具][二][学习笔记]

urllib模块简介 urllib是Python中内置的HTTP请求库，提供了一系列用于操作URL的功能，其中包括URL发送请求、解析、对请求异常时的处理和对于robots文件的处理。 urllib在Python2和Python3中对应的版本是不同的： Python2中有urllib和ur

java 并发编程学习笔记（四）之 安全发布对象（单例模式实现几种实现方式）

* 1.分配对象的内存空间 * 2.初始化对象 * 3.设置instance 指向刚分配的内存 * 在单线程的情况下没有问题，但是在多线程的情况下 * * jvm 和cpu 优化，发生指令重排 * * 1.分配对象的内存空间 * 2.设置instance 指向刚分配的内存 * 3.初始化对象

这可能是最适合你的 TensorFlow 教程

教程有个通病，就是过于复杂或缺乏文档。只有少数可用的教程是简明和结构良好的，且能够让人真正明白其实现过程。这个教程的目标就是给社区提供结构化教程和简单、优化的代码实现，以便更好地帮助初学者快速有效地使用 TensorFlow。值得注意的是，这个项目的主要目标是提供文档丰富的教程和较不复杂的代码！教程目录这份 GitHub

深入探讨梯度下降：优化机器学习的关键步骤（一）

小批量梯度下降综合了SGD和BGD的优点，它使用一个小批量样本来估计梯度，平衡了计算效率和收敛性能。 🍀如何选择学习率？ 学习率是梯度下降的关键超参数之一。选择合适的学习率可以加速收敛，但过大的学习率可能导致不稳定的训练过程。通常，我们可以采用以下方法选择学习率： 网格搜索：尝试不同的学习率值，通过验证集的性能来选择最佳值。

【暑期Flag】每天到华为云社区学习

社区里好多课程，多学一些

LiteOS学习5——华为LiteOS相关术语解释二

华为云IoT华为云IoT是面向运营商和企业/行业领域的统一开放云平台，支持SIM和非SIM场景的各种联接和联接管理，是华为公司面向IoT解决方案的关键平台部件。主要分为连接管理平台，设备管理平台和应用使能平台等多个部分，负责联通端侧设备与北向应用的核心产品。可以支撑千万级的海量物联网连接。RESTful

【转载】无监督学习-K-means

【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》的吐槽 4.2Lite OS基础架构及代码

本节介绍了kernel的几个模块，开放的API和端云互通组件中断的优先级最高，这样当应对突发任务时不至于没有资源优化mesh自组网能力，可以实现快速治愈，当一个节点没有信号时，迅速将信息发送到相邻节点

【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 4.2.13>LiteOS的N个框架

架构包括：1个内核+N个框架。本节介绍N个框架的组成。互联网框架解决不同协议的互联互通提供IP、TCP/UDP、CoAP完整协议栈，降低开发门槛，实现互联提供可灵活配置的应用Profile，实现不同设备的互通Mesh自组网能力，满足海量终端组网安全框架端云安全传输安全传感框架提供传感器的统一管理提供多种传感

【物联网课程学习课堂笔记】关于《IOT7天开发训练营》重点复习 4.2.15>LiteOS开放的API接口

供了不同的软件架构。LiteOSSDK 端云互通组件层次构成开放API层：LiteOSSDK端云互通组件的开放API为应用程序定义了通用接口，终端设备调用开放API能快速完成华为OceanConnectIoT平台的接入、业务数据上报、下发命令处理等。对于外置MCU+模组的场景，L

联邦学习中的模型数据流动与数据共享机制研究

随着数据隐私和安全问题日益受到重视，联邦学习作为一种保护数据隐私的新兴技术，逐渐引起了广泛关注。通过在本地设备上训练模型并仅共享模型参数，联邦学习可以在保证数据隐私的前提下，实现高效的分布式模型训练。 II. 联邦学习概述 1. 联邦学习的基本概念 联邦学习的核心理念是将数据保存在本地设

【AIGC】Lingo：基于大语言模型的学习英语小助手

三、模型 小结 英语已成为交流的通用语言，但许多人都在努力学习它，尤其是非母语人士。Lingo是一款由人工智能驱动的英语学习应用程序。Lingo 提供基本的英语课程和高级功能，以帮助用户提高他们的语言技能。 一、功能 学习：Lingo 的学习功能可帮助新学习者快速有效地掌握基础知识

《Python大规模机器学习》—3.2 支持向量机

支持向量机支持向量机(SVM)是一套实现分类和回归的监督学习技术（也用于异常值检测），具有非常好的通用性，因为它有特殊函数——核函数，因而可以同时适合线性和非线性模型。核函数的特点是能够使用有限的计算量将输入特征映射到一个新且更复杂的特征向量。核函数可以非线性地重组原始特征，使得以非常复杂的函数来映射响应成为可

【机器学习算法专题（蓄力计划）】十三、机器学习中线性回归

什么是线性回归 我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。 线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。 注意：题目的线性是指广义的线性，也就是数据与数据之间的关系。<

20230416步入中年，开始学习程序，学习华为云

纵有千难万阻，也要坚持下去，多多练习总结，成功靠99%的努力、实操和坚持获得的。