【暑期Flag】每天学习代码知识两小时

努力进入大厂！！

IOT学习记录——物联网架构及技术

物联网架构最底层为感知层，负责信息的采集和信号处理，到接入层（网络层），主要使用广域网，4G/5G,等链路传到平台层，在此处可以针对数据进行处理，使用维护，最终呈现给人们（客户）的为一些应用    常见的物联网技术通信技术是物联网的基础，常见的通信技术分为有线通信技术和无线通信技

5G学习：5G总体架构

有一个展开的较为详细的示意图，如上图所示。其中，黄色虚线圈起的部分代表5G的核心网部分。UPF代表用户面，其他的功能节点代表控制面。不同于LTE，在5G中，对用户面和控制面进行了分离，该设计目的是为了实现5G网络毫秒级的低时延需求，提高了通信效率。上面这张图主要展示的是5G核心网

机器学习学哪个方向发展比较好

了解一些机器学算法的方向，就挣钱来说，哪个方向比较好呢，是风控，NLP,还是CV,还是其他的什么方向？

机器学习服务—开启企业智能时代！

MindSpore重现SimCLR模型：(2)对比学习

Model接口，可以方便地指定网络模型和相关的训练参数，然后进行训练和调优。对于SimCLR模型，可以采用mindspore.ops.GradOperation来实现，也可以采用基于mindspore.nn.TrainOneStepCell的方式。

Fusioninsight新特性系列6--机器学习

视频贴 

分享IMPALA：大规模强化学习算法

icy参数的，负责和环境交互产生数据，Learner是负责训练参数还有同步参数给Actor的。这就有个问题了，参数同步会有无法避免的延迟，那这个就违背了On-policy算法的更新原则，作者提出了一种很好的方式解决这个问题，对有延迟的数据进行修正使得on-policy的训练方式可

【神经网络知识分享】SK-Net学习

Kernel Networks在标准的卷积网络中，每层网络中神经元的感受野的大小都是相同的。在神经学中，视觉神经元感受野的大小是由刺激机制构建的，但是在卷积网络中却很少考虑这个因素，SK-Net提出可以使神经元对不同尺寸的输入信息进行自适应的调整其感受野的大小。building block为Selective

实战营8.1采用自动学习训练模型失败

【功能模块】 自动学习【操作步骤&问题现象】1、实战营8.1案例采用自动学习进行训练，模型训练失败，没有日志信息不知道是哪里出了问题。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【暑期Flag】+ 每天坚持登录华为云平台学习

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5.1~5.2日，抢救你的AI学习！

2上午9点开启高强度录播授课学习；下午大家完成课后小比赛，在群里提问；晚上六点直播答疑一小时。5.3早上九点公布获奖同学！ 重点来了。。。。。。。。。获奖激励：结业的同学都会获得电子结业证书和MindSpore官方书籍一本！结业的同学都会获得电子结业证书和MindSpore官方书籍一本！结业的同学都会

张小白带你体验MindSpore 1.3的新特性：MindSpore Lite端侧训练的实现（C++）

MindSpore作为一个不断深入地让开发者学习的国产深度学习框架，一直在推陈出新。 在1.1版本的时候，张小白曾经参加了当时的【1.23-1.24 | MindSpore第五期两日集训营】，并写出了以下博客： 张小白带你体验MindSpore 1.1的新特性：PyNative模式https://bbs

面向推荐学习公平表示：一种图视角

在本文中，我们提出了一种新的基于图的技术来保证任何推荐模型的公平性。这里的公平性要求指的是在用户建模过程中不暴露敏感特性集。具体来说，给定任何推荐模型的原始嵌入，我们学习一组过滤器，这些过滤器将每个用户和每个物品的原始嵌入转换为一个基于敏感特征集的过滤嵌入空间。对于每个用户，这

这8款 Linux 发行版绝对适合学生群体，看看有没有你喜欢的！

官网地址：https://ubermix.org/ UberMix是一个基于Ubuntu 的Linux 发行版，专为满足学习者的需求而构建，它通过提供用于学习和创造力目的的预安装应用程序的理想组合来简化学生的学习过程，所有这些应用程序都可以通过简单的单击鼠标按钮进行安装。 此外，UberMix提供了多种 I

欠拟合和过拟合——机器学习【百变AI秀】

@TOC 前言： 作者：神的孩子在跳舞 本人是刚开始学机器学习的小白，以下都是我的学习笔记，有一些是我自己理解的话，所以可能有不对的地方或者有些话只适合我自己理解（仅供参考），不对的希望大家能指出来，另外我创建了一个机器学习交流群903419026，各位跟我一样的小白可以进来多交流交流

【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》 第一章 1.3百家争鸣的无线通信-选择哪个才是王道？

【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》 第一章 1.3百家争鸣的无线通信-选择哪个才是王道？讲解了很多不同的无线技术的情况，但是对于无线通信中，未来还是看好：5G WIF6  NB-iot 这个会作为主力发展的。

分享机器人学习瓶颈如何突破——建立归纳偏置方法

对内部优化问题的处理越灵活，越需要更多用于提高鲁棒性的资源，包括系统设计阶段的示例环境、在线学习的性能不佳的机器人，以及在两个阶段运行的计算容量。  这时候，我们又回到最初的问题：标准的强化学习方法不会被采用，因为尽管它是一种通用的学习方法，但它需要大量的在线学习经验。然而，元强

2021年度总结 && 2022学习规划

是我写作的最高水平，不会再有和今年一样的大水文出现，绝对值得你去一读。 二、2022学习规划 不同于第一篇的学习规划，我的学习重心已从算法竞赛转至考研+项目，当然，算法竞赛还是要参加的，但是不会花更多的大心思，当成一个消遣的活动，目前已报名蓝桥杯，同时备战明年的csp以及

华为FusionInsight MRS实战 - Manager rest接口基础学习

华为FusionInsight MRS实战 - Manager rest接口基础学习 ## Manager简介 FusionInsight Manager是集群的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的安装部署性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。