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  • 【云驻共创】昇思MindSpore技术公开课 大咖深度解析LLaMA2 模型架构

    Norm的主要区别在于去掉了减去均值部分,它可以使得网络训练更加稳定,加快收敛速度,并在一定程度上改善网络泛化能力。具体来说,每一层标准化操作都会调整该层输入数据均值和方差,使其保持在一个稳定数值范围内。RMS Norm 作者认为这种模式在简化了Layer Norm 计算,可以在减少约 7%∼64%

    作者: Freedom123
    发表时间: 2024-04-03 15:44:30
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  • 【推荐系统】多任务学习之ESMM模型(更新ing)

    任务互助:对于某个任务难学到特征,可通过其他任务学习隐式数据增强:不同任务有不同噪声,一起学习可抵消部分噪声学到通用表达,提高泛化能力:模型学到是对所有任务都偏好权重,有助于推广到未来新任务正则化:对于一个任务而言,其他任务学习对该任务有正则化效果 (3)多任务学习主要研究问题

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-06-28 16:13:19
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  • 【交流学习】制作了元件参考库,欢迎大佬交流~

    批量导入”,点击“选择文件”,选择刚才解压“批量数据包20231201”中“空封装”文件夹下“请先导入_1条空封装”,点击打开,最后点击“上传”按钮。这一步应该是给PCB上传封装库用,华为目前还没推出PCB工具,我这里就做了条空(占个位置,哈哈哈)~4、返回“电子设计数据

    作者: 快乐小风
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  • 【月更23】通过简书网学习 ActionChains,selenium webdriver 学习第3篇

    本篇博客学习 selenium webdriver 控制窗口句柄,以及模拟鼠标键盘操作等内容。 控制 BOSS 直聘网站窗口句柄 本次先通过 BOSS 直聘网进行测试,打开网站首页头图。 切换句柄,用到核心函数是 driver.switch_to.window(all_handles[0]),其中

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2022-03-28 01:43:17
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  • 深度2万字好文:图像处理-基于 PyTorch YOLO v5 表情识别(附源代码)

    本文利用YOLOV5对手势进行训练识别,并识别显示出对应emoji,如同下图: 本文整体思路如下。提示:本文含完整实践代码,代码较长,建议先看文字部分实践思路 以下是我为大家准备几个精品专栏,喜欢小伙伴可自行订阅,你支持就是我不断更新动力哟! MATLAB-30天带你从入门到精通

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 15:39:09
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  • 嵌入式内核及驱动开发之学习笔记(八) 阻塞模式+中断实现读取数据

    目前已经学习两种应用层IO模型使用 非阻塞:立即返回结果,如果想得到期望结果,要不停调用这个方法(轮询),非常耗费资源 阻塞:没有得到真正数据前,不返回结果。此时,进程进入阻塞(休眠)态,直到有数据唤醒进程,这个过程不耗资源。 PS:linux应用中,大部分函数接口都是阻塞

    作者: 王建峰
    发表时间: 2021-11-18 18:29:37
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  • 通过 Route 配置例子,学习SAP Cloud for Customer scoping操作

    g设置。 进入向导中scoping步骤,展开sales节点: 将Activity Management功能对应Scoping itemcheckbox勾上: 然后点击Next,从Scoping向导进入Questions向导。 选中名为Routebusiness options下的问题Do

    作者: Jerry Wang
    发表时间: 2022-05-14 11:35:35
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  • 🌮 React 入门学习(十二)-- React 路由跳转

    大家好,我是小丞同学,一名大二前端爱好者 📢 这篇文章是学习 React 中 React 路由跳转学习笔记 📢 非常感谢你阅读,不对地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己,热爱生活 1. push 与 replace 模式 默认情况下,开启是 push 模式,也就是

    作者: 阿童木
    发表时间: 2021-09-24 02:17:00
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  • 吴恩达机器学习-13-神经网络基础(2)

    x3​是输入单元,将原始数据输入给它们几个比较基础概念输入层:数据节点所在层网络层:输出hi{h_i}hi​连同它网络层参数w,b{w,b}w,b隐藏层:网络层中间层输出层:最后一层偏置单元:bias unit,每层加上偏置单元上面模型激活单元和输出分别表示为:将特征矩阵每行(一个训练实例)喂给

    作者: @Wu
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  • 【redis源码学习】redisObject

    使用是redis6.0.6版本,因为我第一次接触 redis 时它就是这个最新稳定版。 @[toc] robj redis中数据对象 server.h/redisObject 是redis内部存储数据定义抽象类型。 //英文是自带,中文是我写 typedef struct

    作者: 看,未来
    发表时间: 2021-12-29 16:34:21
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  • Java 核心技术学习笔记— Java集合框架部分内容#yyds干货盘点#

    interface )与实现(implementation)分离。 队列是如何分离 队列涉及几个操作: 在队尾添加元素在队头删除元素查找队列中元素个数 特点:先入先出 队列接口: public interface

    作者: 宇宙之一粟
    发表时间: 2022-01-14 15:04:52
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  • 史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记(一)

    和 js 交互,用户表示界控件层级,界面的结构化描述,常见格式为 html、xml。核心元素为节点和属性 xpath:xml 路径语言,用于 xml 中节点定位 Android 应用层级结构是定制 xml app source 类似于 dom,表示 app 层级,表示界面里面所有的控件数的结构

    作者: 霍格沃兹测试开发学社
    发表时间: 2022-05-19 09:53:35
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  • 史上最全 Appium 自动化测试从基础到框架实战精华学习笔记(一)

    和 js 交互,用户表示界控件层级,界面的结构化描述,常见格式为 html、xml。核心元素为节点和属性 xpath:xml 路径语言,用于 xml 中节点定位 Android 应用层级结构是定制 xml app source 类似于 dom,表示 app 层级,表示界面里面所有的控件数的结构

    作者: 橙子_hogwarts
    发表时间: 2022-05-11 04:18:58
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  • Docker 学习笔记(四) docker-compose 篇 搭建多容器 ghost博客系统

    /usr/local/bin/docker-compose注意 :$(uname -s)-$(uname -m)将 uname -s 和 uname -m输出字符拼接到下载地址中。二 . 搭建多容器 ghost博客系统[root@localhost ghost]# ll 总用量 4 drwxr-xr-x

    作者: 小米粒-biubiubiu
    发表时间: 2020-10-22 10:57:11
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  • 学习笔记】大数据全栈成长计划-第一章:MySQL简介

    3)表具有一些特性,这些特性定义了数据在表中如何存储,类似java中“类”设计。 4)表由列组成,我们也称之为字段。所有表都是由一个或多个列组成,每一列类似java中“属性”。 5)表中数据是按行存储,每一行类似于java中“对象”。 5.MySQL产品特点 MySQL数据库隶属于MySQL AB

    作者: 真爱无敌
    发表时间: 2020-12-19 10:06:43
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  • 《OpenCV3编程入门》第3章-学习笔记2-滑动条-createTrackbar()

    类型的value,指向整型指针,表示滑块位置。并且创建时,滑块初始位置就是该变量当前值。 第四个参数:int类型count,表示滑块可以达到最大位置值。PS:滑块最小位置值始终为0。 第五个参数:TrackbarCallback类型onChange,首先注意他有默认值0。这是

    作者: 王博Kings
    发表时间: 2020-12-30 00:00:21
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】《名师讲堂:LiteOS内核实战教程》3-1 信号量(理论) 信号量开发流程

    一.课程简介    本课程带领我们学习了信号量概念、如何通过信号量来实现任务之间互相竞争来获取资源、信号量值两种方式、信号量运作机制以及信号量阻塞机制。二.开发流程2.1.1信号量开发典型流程:    创建信号量(SemCreate)    申请信号量(SemPend)

    作者: 子本兮
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  • 已经结束【乘风破浪赋能学习季】ModelArts微认证福利时间到~

    1开学季,乘风破浪赋能学习第2季安排!!!一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识快速获得场景化技能提升!赶快行动起来吧~【参与方式】1.完成认证2.完成课程3.完成课程4.截图回帖点击购买认证报名学习,《ModelArts实现智能花卉识别》完成认证点击学习《ModelA

    作者: HWCloudAI
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  • 华为云“云上先锋”· AI学习赛Baseline【完整版】

    ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,您可以使用ModelArts完成垃圾分类学习赛垃圾分类学习赛数据处理、训练建模、推理测试以及结果提交。本文档包含使用ModelArts完成垃圾分类学习流程指导,通过本文档您可以快速了解ModelArts平台使用,有助于您使用Mod

    作者: HWCloudAI
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  • React 入门学习(十七)-- React 扩展

    大家好,我是小丞同学,一名大二前端爱好者 📢 这篇文章是学习 React扩展部分学习笔记 📢 非常感谢你阅读,不对地方欢迎指正 🙏 📢 愿你忠于自己,热爱生活 引言 学到这里 React 已经学差不多了,接下来就学习一些 React 扩展内容,可以帮助我们更好开发和理解,这

    作者: 阿童木
    发表时间: 2021-10-25 07:14:16
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