【HDZ研习社28期 参与互动赢取好礼】程序员解忧铺（各路大神帮您排忧解难）

报名成功弹窗中点击分享有礼(或进入我的直播中点击分享有礼按钮) > 5.按照引导将活动分享至你的好友，并引导ta完成本活动报名。- 活动规则1）您邀请的好友必须完成狂欢日直播活动的报名，否则不视为邀请成功。2）不可邀请自己的其他任意账号参与活动，否则取消活动资格。3）请确保您邀请的用户为真实有效的用户，如发

你有多久没收到过游戏开发书单了？

lkan的独特性。本书主要内容包括：内存和资源、队列和命令、数据的移动、图像的展示、着色器和管线、图形管线对象、绘制命令、几何体的处理、片段的处理、同步、数据的回读以及多渲染通道等。 本书适合图形程序开发人员、熟悉图形和计算API的程序员阅读，也可供对Vulkan感兴趣的专业人士

深入研究物联网网络：T-Mobile 的 NB-IoT 和 Cat-M1

众所周知，未来几年，许多行业的物联网 (IoT) 中连接的“事物”数量预计将继续爆炸式增长。 物联网解决了许多不同设备和应用程序需要安全、可靠连接的无数问题。 但随着越来越多的设备上线，新的问题将是如何保持可靠、安全的连接。T-Mobile 是第一个在 2018 年发布全国窄带物联网网络

第五期 MindSpore 集训营报名开启！Stay Hungry， Stay Foolish ！

e两日集训营』的同学们收获了什么成果！学习记录感谢积极分享学习记录的同学们，既为大家提供了课程学习的新思路，又能在不断地反思总结中收获更多。希望同学们在MindSpore两日集训营的系列课程中学到的不仅是最新的AI技术，还有更适合自己的学习方法。第四期集训营部分的学习记录链接如下：开发者

本科生学习的一些心得

竞赛中获得较好的奖项，那么就需要你还具有一些创新的操作，因为大家既然来参加比赛，肯定是具备一定的基础，假如没有你自己的想法的话，怎么能够吸引评委的目光，所以我在专业竞赛的收获就是：实践是重要的，但是扎实的理论是更重要的。明白这一点，我花了9个月的时间把机器学习常用的43种算法一一

企业微信+OA系统+电子签章，保险行业全程电子化客户管理方案

一管理保险行业十分重视客户的信用、存续以及资产情况，是保护公司业务、资产安全的重要保证。如何快速地导入不同类型客户的工商信息等重要资料，确保客户信息的统一、完整性？泛微客户管理系统自动联动企业信息查询网站中的相关信息，客户卡片中的工商信息同步到该网站的企业工商注册资料，减少人工输

语音合成服务介绍

语音合成将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速，为企业和个人提供个性化的发音服务。TTS优势效果出众使用深度学习技术来合成逼真的人声语音，合成速度快，语音自然流畅。个性定制能够对合成后的语音音色、音调、语速进行个性化的设置，满足客户的定制化需求。稳定可靠成功应

如何在MRS服务中编译和使用LZO压缩算法

环境准备准备一个绑定了EIP（弹性公网IP）的Euler操作系统的ECS，用于编译lzo、hadoop-lzo包。操作系统版本需要与你购买的MRS集群的ECS系统版本一致。我在操作时直接使用了MRS集群的一个Master节点作为编译环境，如果你的MRS集群是生产环境，不建议这样操作。节

在生产环境中使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 进行深度学习

000-default.conf 中的设置。 然后您可以重新启动服务器。 将您自己的深度学习模型部署到生产环境的建议 我能给出的最好建议之一是将您的数据，尤其是 Redis 服务器，靠近 GPU。 您可能想启动一个具有数百 GB RAM 的巨型 Redis 服务器来处理多个图像队列并为多个

基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真

可以得到目标区域的分类结果和边框信息。   该算法的主要公式包括卷积神经网络（CNN）的公式、RPN的公式和FC的公式。   （1）卷积神经网络（CNN）的公式   CNN是一种常用的深度学习网络结构，主要用于图像特征的提取。它的基本结构包括多个卷

使用Python实现深度学习模型：用户行为预测与个性化服务

print(interactions.head()) 构建深度学习模型 我们将使用TensorFlow和Keras库来构建一个简单的深度学习模型。这个模型将根据用户的历史交互数据，预测用户对新项目的兴趣。 model/data_preprocessing.py import pandas

基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真

该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN通过添加一个Mask Head网络来预测每个候选框的语义分割掩码，从而实现目标的精

深度学习实战（六）：使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割

个由最先进的三维深度神经网络组成的开源医学图像分割库，以及最常见的医学数据集的数据加载器。我们的资源库的第一个稳定版本预计将很快发布。   我们坚信开放和可重复的深度学习研究。为了重现我们的成果，这项工作的代码和材料都可以在这个资源库中找到。这个项目是作为硕士论文开始的，目前正在进一步开发中。

六一儿童节，这些书我们6折！

生经历一定会有欠缺，通过阅读带来的启发，能解决孩子视野和品格的问题。所以读书可以丰富孩子的知识，给孩子一本好书就等于为他打开了一扇通向世界的大门。六一儿童节，给孩子最好的礼物莫过于静下心来的陪伴，享受与孩子的亲子时光,今天小编带来了最适合孩子看的编程书单。并带来了读书福利。专题内

多层神经网络游戏应用

模式识别：神经网络能够识别游戏中的复杂模式和策略，如对手的行为习惯、游戏局势的变化等。 适应性：神经网络能够适应不同的游戏环境和对手，即使面对未知的情况也能做出合理的反应。 应用 多层神经网络在游戏中的应用主要包括： 棋类游戏：如围棋、象棋等，神经网络可以通过学习历史棋局来提高自己的下棋水平。 电

运用嵌入式视觉实现咖啡AI选豆

 如今的咖啡生产业急需一种快速、全面且非侵入性且精确的检测方法。近年来AI深度学习的发展让实时筛选的效能显着提升，能够在极短的时间内处理更多的豆子，进而有效解决质量管理的问题。 咖啡豆的质量对于风味的形成至关重要，因此对其进行精密筛选以确保质量成为产业发展的不可或缺的一环。全球气

【一周AI资讯】20210820：教AI区分因果关系和相关性，将改变下一代 AI 的研发

移动端加速的、编译器感知的网络剪枝与结构搜索框架随着在移动边缘设备上高效部署深度神经网络的需求不断增加，减少不必要的计算和提高执行速度变得愈加重要。为实现这一目标，先前的研究工作探索了模型压缩和神经网络架构搜索 (NAS) 的方法。但这两种方法在很大程度上是独立执行的，并且先前的

迁移学习的基础研究问题及适用场景

由于知识获取与表示的困难，以及当时计算机计算能力的限制，符号主义的主张没有得到应有的发展和大规模的应用，以知识为基础的学习方法也同样受到重创。21 世纪初，机器学习中的一个分支——概率统计学习（特别是深度学习）异军突起，获得巨大成功。它不仅建立了较好的理论基础和有效的算法，还成功地得

2023CANN训练营第二季-深度学习导论及行业应用