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table-name、connector.key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个key对应一个hashmap,hashmap的hashkey为源表的字段名,hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否
SQL使用DEW管理访问凭据 创建的HBase结果表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING
unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。不填写则默认不根据时间刷新。 connector.write.max-retries 否 写入最大重试次数,默认为3。 connector.write.merge.filter-key
4432”。 该配置项默认值为128MB,将其配置成32MB,可以减少单个任务读取的数据量,避免因过高的压缩比,导致解压后单个任务处理的数据量过大。 但调整这个参数可能会影响到作业的执行效率和资源消耗,因此在做调整时需要根据实际的数据量和压缩率来选择适合的参数值。 父主题: DLI数据库和表类
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
trim trim函数用于从str的左右两端去除字符: 如果未指定trimChars,则默认去除空格字符。 如果指定了trimChars,则以trimChars中包含的字符作为一个集合,从str的左右两端去除尽可能长的所有字符都在集合trimChars中的子串。 相似函数: ltrim
句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据保留的日期。默认为7天,建议设置在1到7天范围内。
DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于日志分析、站内搜索等场景。
15依赖包 请在Flink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息: 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称,选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。
功能描述 返回两个查询结果的差集。 语法格式 1 select_statement EXCEPT select_statement; 关键字 EXCEPT:做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除,然后返回去重后的A中剩下的记录,EXCEPT默认不去重。与UNION
使用ogg-json读取kafka中的ogg记录,并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 >
为每个Reader设置不同的Server ID 每个用于读取Binlog的MySQL客户端都应该有一个唯一的Server ID,确保MySQL服务器能够区分不同的客户端并维护各自的Binlog读取位置。 如果不同的作业共享相同的Server ID,可能会导致从错误的Binlog位置读取数据,从而引发数据不一致的问题。
edge_node:边缘节点。 默认值为“shared_cluster”。 cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数。默认值为“2”。 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,CU也是DLI的计费单位,1CU=1核4G。当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能
该字段的map的value需要为double类型,表示score,该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set,且schema-syntax为array-scores时,除主键字段外,只能有两个非主键字段,且这两个字段的类型需要为array。
为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库,是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执
参考增强型跨源连接,根据PostgreSQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置PostgreSQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据PostgreSQL的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
IN操作符。 注意事项 所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 此处的sub_query与聚合函数的位置不能左右互换。 示例 对表student_info按字段name进行分组,计算每组中记录数,若其记录数等于子查询中表course_info的记录数,返回表student_i
Delta 管理的所有文件,并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值,建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运行VACUUM,则将无法再回头查看在指定数据保留期之前创建的版本。 Delta
DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据,导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没
机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。 设置Doris和kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据Doris和Kafka的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 参考MRS Dori