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连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力，通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息，并进行表数据查询，从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据
数据类型 此章节描述ClickHouse的数据类型。 ClickHouse不支持JSON以及Object('json')数据类型。 数据类型表 表1 数据类型表 分类 关键字 数据类型 描述 整数类型 Int8 Int8 取值范围：【-128，127】 Int16 Int16 取值范围：【-32768，32767】
ckHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。 概述 表引擎即表的类型，在云数据库ClickHouse中决定了如何存储和读取数据、是否支持索引、是否支持主备复制等。云数据库ClickHouse支持的表引擎，请参见下表。 表1 表引擎 系列 描述 表引擎
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解表格存储服务（CloudTable）的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 HBase组件当前支持的计费方式有按需计费、包年/包月，Doris、ClickHouse组件当前支持的计费方式有两种，按需计费和包年/包月。包年/包
集群无法连接怎么处理？ 表1 无法连接问题总结 问题现象 检查原因 处理方法 集群无法连接 集群状态为创建失败、亚健康、冻结。 创建失败：删除创建失败的集群，重新创建新集群，创建成功后连接。 亚健康：删除原来的集群，创建新集群。 冻结：给账户充值确保账户余额不为0才能解冻。 说明：
使用CopyTable工具导入数据 CopyTable是HBase提供的一个实用工具，可以将部分或全部表复制到同一个集群或另一个集群中。目标表必须预先存在。在CloudTable客户端工具中已经包含了CopyTable工具，用户部署客户端工具后，即可使用CopyTable工具导入数据到CloudTable集群。
使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 通过CloudTable集群管理面创建MRS Hive连接。 创建MRS Hive连接步骤 登录表格存储服务管理控制台。 用户在CloudTable集群管理界面，选择需要操作的集群进入集群详情页面。 单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。
HBase计费样例 计费场景 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个HBase集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对Core节点进行扩容（3节点变为6节点）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转
HBase参数配置 操作场景 创建完CloudTable HBase集群后，由于HBase有很多与读写性能相关的配置参数，读写请求负载不同的情况下，用户可以在表格存储服务控制台中多次修改集群HBase配置参数，对集群的性能进行调优。当修改完集群HBase参数后，用户需要重启集群才能生效。
Doris计费样例 计费场景 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个Doris集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对FE节点规格进行变更（8U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群
使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 登录表格存储服务管理控制台。 用户在CloudTable集群管理界面，选择需要操作的集群进入集群详情页面。 单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：安全认证hive
口，否则Stream Load操作将会连接超时。 创建导入 Stream Load通过HTTP协议提交和传输数据。这里通过curl命令展示如何提交导入。 用户也可以通过其他HTTP client进行操作。 curl --location-trusted -u user:passwd
参数名：max_bytes_per_broker_scanner，默认3G，单位bytes。 最佳实践 应用场景。 使用Broker load最适合的场景就是原始数据在文件系统（HDFS，BOS，AFS）中的场景。其次，由于Broker load是单次导入中唯一的一种异步导入的方式，所以如果用户在导入大文件中，
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