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如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时 单击“upload”后，数据将直接上传至当前实例容器中，即在“Terminal”中的“~/work”目录下。 父主题： 文件上传下载
的代码目录和启动文件。 tasks Array of TaskResponse objects 异构训练作业的任务列表。 spec SpecResponce object 训练作业规格参数。 endpoints JobEndpointsResp object 远程接入训练作业时需要的相关配置。
使用临时存储路径 HostPath 适用于以下场景： 容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存。 需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载。 节点存储。多个容器可能会共享这一个存储，会存在写冲突的问题。 Pod删除后，存储不会清理。 使用主机路径 OBS 适用于训练数据集的存储。
co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct 权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二：huggingface-cli：huggingface-cli是
本地导入的算法有哪些格式要求？ ModelArts支持导入本地开发的算法，格式要求如下： 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数（含文件、文件夹数量）不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题： 功能咨询
提供实际模型、网络验证的代码和数据。 提供与业务类型类似的开源模型，例如GPT3 10B/13B。 提供测试模型以及对应的Demo代码路径（开源或共享）。 可以提前的完成POC评估，例如框架、算子支持度，以及可能的一些性能指标。 - 如果是AIGC场景的业务例如Stable Diffus
选择存放训练数据集的OBS路径，必须选择到文件。 说明： 数据集必须满足要求（请参见约束限制），否则调优会失败。 调优后模型权重保存路径 选择存放调优后的模型权重文件的OBS路径。 说明： 权重文件要存放在空文件夹中，否则会覆盖原有文件。 超参设置 数据条数 输入数据集中的总数据条数。
volumes属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 nfs 否 Object 共享文件系统类型的存储卷。仅支持运行于已联通共享文件系统网络的资源池的训练作业。具体说明请参见表6。 host_path 否 Object 主机文件系统类型的存储卷。仅支持运行于专属资源池中的训练作业。具体说明请参见表7。
实践案例 描述 适用人群 ModelArts Standard模型训练 基于ModelArts Standard上运行GPU训练任务 本案例介绍了如何使用ModelArts Standard专属资源池提供的计算资源，结合SFS和OBS存储，在ModelArts Standard的训练环境
DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器（Ubuntu18.04系统），安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
-r OBS支持多种文件上传方式，当文件少于100个时，可以在OBS Console中上传，当文件大于100个时，推荐使用工具，推荐OBS Browser+（win）、obsutil（linux）。上述例子为obsutil使用方法。 准备算法 main.py文件内容如下，并将其上传至OBS桶的demo文件夹中：
LogDir 参数 参数类型 描述 pfs PFSSummary object obs并行文件系统输出。 表27 PFSSummary 参数 参数类型 描述 pfs_path String obs并行文件系统路径url。 表28 DataSource 参数 参数类型 描述 job JobSummary
订阅免费Workflow 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > MLOps > Workflow”，进入Workflow页面，该页面展示了所有共享的Workflow。 搜索业务所需的免费Workflow，请参见查找和收藏资产。 单击目标Workflow进入详情页面。 在详情页面您可以
仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多个用户共享使用该容器时，应限制容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。
执行静态，动态性能评测脚本、 ├── requirements.txt # 第三方依赖 静态benchmark验证 本章节介绍如何进行静态benchmark验证。 已经上传benchmark验证脚本到推理容器中。如果在Step5 进入容器安装推理依赖软件步骤中已经上传
ModelArts Standard资源池说明 在使用ModelArts进行AI开发时，您可以选择使用如下两种资源池： 专属资源池：专属资源池不与其他用户共享，资源更可控。在使用专属资源池之前，您需要先创建一个专属资源池，然后在AI开发过程中选择此专属资源池。 公共资源池：公共资源池提供公共的大
info.json 文件。 步骤二 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件，启动训练前需修改Yaml配置文件，Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。
info.json 文件。 步骤二 修改训练yaml文件配置 LlamaFactroy配置文件为Yaml文件，启动训练前需修改Yaml配置文件，Yaml配置文件在代码目录下的{work_dir}/llm_train/LLaMAFactory/demo.yaml。修改详细步骤如下所示。
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