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载相关依赖包。 在本示例工程中，程序通过配置文件中的IP地址信息及用户信息与ClickHouse服务端进行连接。因此工程导入完成后，需要修改样例工程的“conf”目录下的“clickhouse-example.properties”文件，根据实际环境信息修改相关参数。 loadBalancerIPList=192
[TBLPROPERTIES ("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT
直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备Python开发环境 表2 Python开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令启动SpringBoot服务： 在Windows环境下执行： cd /d d:\hive-rest-client-example
anger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组内某个用户UserA除外，这时可以增加一个允许条件及一个例外条件即可实现。 父主题：
RIGHT OUTER JOIN b ON aid=bid; 配置描述 在Spark Driver端的“spark-defaults.conf”配置文件中添加如下表格中的参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 自适应执行特性的总开关。
--command-config ../config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 Kafka集群IP端口
下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令启动SpringBoot服务： 在Windows环境下执行： cd /d d:\hive-rest-client-example
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用root用户登录安装了集群客户端的节点。
直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载，详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-Zip 16.04版本。 准备Python开发环境 表2 Python开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。
中启动，由于加载的是客户端的spark.driver.extraJavaOptions，在集群节点上对应路径下找不到对应的kdc.conf文件，无法获取kerberos认证所需信息，导致ApplicationMaster启动失败。 解决办法 在客户端提交任务时，在命令行中配置自定义的spark
选中该告警，查看“附加信息”中“tabletId”的值。如果异常Tablet较多，附加信息中不能完全显示相关信息，可在Master FE节点的日志文件“${BIGDATA_LOG_HOME}/nodeagent/monitorlog/pluginmonitor.log”中搜索“Abnormal
-server <任一ZooKeeper实例所在节点业务IP>:<clientPort> 执行以下命令删除无用数据。 delete 待删除文件路径 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，然后搜索“max
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec:
saveAsTextFile(path: String): Unit 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path: String, codec:
5版本的集群为例，组件包含Hadoop、Hive组件，集群开启Kerberos认证。 单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。 准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统
ms > zookeeper.session.timeout.ms 网络异常。 在hosts文件中没有配置主机名和IP的对应关系，导致使用主机名进行访问时，无法获取信息。 在hosts文件中添加对应的主机名和IP的对应关系。 Linux Windows 父主题： 使用Kafka
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