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要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后,MRS提供如下几种变更配置的方式。 -配置Task节点:新增Task节点,请参见扩容集群中的“相关任务”。 -扩容:手动扩容Core或Task节点,请参见扩容集群。 -升级规格:升级Master节点的实例规格,请参见升级Master节点规格。
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过慢 场景多样化,适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差异,需要算法和解决方案具有极强的适应性,否则将引入大量的定制优化成本,无法规模化复制和扩展 不同的园区和城市的场景存在较大差异,需要算法和解决方案具有极强的适应性,否则将引入大量的定制优化成本,无法规模化复制和扩展 多模态数据未有效融合
ModelBox是一个AI应用的推理框架,中文名称为"模盒"或“模核”。ModelBox通过编排和插件化的形式支持AI应用的开发,支持的数据有视频,音频,语音,文本,通用数据的编排处理。 相比直接调用底层API开发AI业务,ModelBox有什么优势? ModelBox主要聚焦解决AI应用开发的问题,相
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差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本 备份数据与文件系统分开存放,可以使用备份创建新的文件系统 云下数据可以用于在云上搭建新的业务,将数据在云上备份 无需再以整机或整盘的形式进行备份,降低备份成本 新建资源方式(除了直接恢复原资源数据,还能使用备份发放新资源)
向量检索 向量数据库的向量检索特性,支持根据文本的向量的相似度进行召回。 安全:集成内容审核组件,保证Session安全。 为什么选择盘古搜索解决方案 增强版RAG方案 增强版RAG方案 基于大模型技术的Query改写,根据历史多轮Session生成更准确的用户查询以及指代消解及省略补全。