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长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL
例。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月云数据库还未到期。 在购买实例页面开通自动续费
例。手动续费后，自动续费仍然有效，在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日，如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月云数据库还未到期。 在购买实例页面开通自动续费
为1，最大值为100。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 X-Language 否 String 请求语言类型。默认en-us。 取值范围： en-us zh-cn 响应参数 状态码：
为1，最大值为100。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 X-Language 否 String 请求语言类型。默认en-us。 取值范围： en-us zh-cn 响应参数 状态码：
节点上。 读写内网地址 浮动IP，IP永远与主节点绑定，可以内网（同VPC网络内）直接连接IP做读写操作。如果发生故障倒换，该IP会浮动到新的主节点，依然可以做读写操作。对该IP的操作永远会落到当时的主节点上。 读写公网地址(购买实例后需要单独绑定) 购买并绑定公网IP后，可以从
节点上。 读写内网地址 浮动IP，IP永远与主节点绑定，可以内网（同VPC网络内）直接连接IP做读写操作。如果发生故障倒换，该IP会浮动到新的主节点，依然可以做读写操作。对该IP的操作永远会落到当时的主节点上。 读写公网地址(购买实例后需要单独绑定) 购买并绑定公网IP后，可以从
获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 Content-Type
获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 Content-Type
数据库代理ID，严格匹配UUID规则。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language
数据库代理ID，严格匹配UUID规则。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language
比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。 父主题： 性能资源类
比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。 父主题： 性能资源类
原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。
原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 约束限制：
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 参数解释： 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 约束限制：
+------------+-----------------------------------------+ 因为一些原因（比如唯一键冲突），使得插入数据最终未成功的，有可能导致AUTO_INCREMENT跳变。 mysql> create table auto_test7(`id` int NOT
+------------+-----------------------------------------+ 因为一些原因（比如唯一键冲突），使得插入数据最终未成功的，有可能导致AUTO_INCREMENT跳变。 mysql> create table auto_test7(`id` int NOT
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