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Redis会进行指标采集、监控上报等任务，1U*2节点特惠型实例由于规格较小，因此CPU使用占用比较明显。 建议1U*2节点特惠型规格用于测试环境，生产环境建议使用1U标准型、2U及以上规格。 实例规格详细具体请参见实例规格说明。 父主题： 数据库使用
选择源端以及目标端的region，选择迁移方式为下云。 图1 DTS配置 源端选择腾讯云侧 Redis服务，目标端选择ECS自建Redis，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图2 DTS任务列表 图3 DTS实例信息配置 待校验完成后，单击“下一步”。
网IP；如果使用专线迁移，目标端选择ECS自建Redis，主机名称填写ECS 对应IP，端口号填写转发端口号，并输入数据库密码，单击测试链接，若测试无异常跳转至下一页面，否则检查整条链路是否正常，白名单配置是否正确。 图1 源端和目标端配置 根据需要选择迁移类型（全量迁移或全量迁
费GeminiDB Redis实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。
GeminiDB Redis实例自带的负载均衡地址不支持绑定公网IP，可以通过以下2种方式进行公网访问： 通过节点绑定弹性公网IP：推荐在测试场景使用，生产业务如遇单点故障，会导致业务受损。 通过购买弹性负载均衡，绑定弹性公网IP的方式连接GeminiDB Redis实例，详细内
iniDB Cassandra实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。
费GeminiDB Mongo实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。
GeminiDB Influx实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。
能，适用于更大规模的业务场景。 单节点 influxQL：1.7，1.8 Flux语法 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 父主题： 产品介绍
支持Key黑名单，一键熔断高危业务用法，避免实例整体受到影响 慢日志 支持 支持，日志信息更详细 大Key诊断 不支持 支持大Key在线分类诊断 热key诊断 支持 支持热key在线诊断 成本 使用成本 数据全量存储在内存中，成本高 相同规格下，一般可节约30%左右成本 用户可根据业务需要，分别独
践。 最佳实践 与开源Redis集群性能对比 05 性能 介绍GeminiDB Redis性能测试的方法，具体包括测试环境，测试工具，测试指标，测试模型，以及测试步骤。 性能白皮书 测试方法 性能数据 01 了解 介绍GeminiDB Influx接口的产品优势、应用场景、基本概念等。
性能白皮书 性能测试方法 性能测试数据
性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： GeminiDB (兼容DynamoDB API)实例
性能白皮书 测试方法 测试数据 父主题： HBase协议兼容版实例
集群规模，更高的读写性能，适用于更大规模的业务场景。 购买并连接集群增强版实例 单节点 单节点实例只有一个节点，无法保证SLA，建议仅用于测试和功能验证。 购买并连接单节点实例 连接方式介绍 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管
副本集 性能测试方法 性能测试数据 父主题： 性能白皮书
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GeminiDB Redis接口通用性能数据 性能测试方法 性能测试结果 父主题： 性能白皮书
问其广告是否参与竞价，广告平台在接收到该信息后再进行广告检索召回，一个完整的RTA广告流程如下图所示： 图1 RTA广告流程 性能测试方法 性能测试结果 父主题： 性能白皮书
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
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