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配置作业vertex_user_obs2rds。 源端的“源目录或文件”选择在数据源准备中上传到OBS的vertex_user.csv，由于表中有中文字符还需额外配置高级属性“编码类型”为“GBK”。目的端的“表名”选择在创建MySQL原始数据表中创建的vertex_user表。然后单击“下一步”。
输入数据库或Schema信息，表示存储异常数据的数据库或Schema。 设置异常表的表前缀和表后缀，表示存储异常数据的表前缀和后缀。 异常表的前后和后缀只能包含英文字母、数字和下划线。 配置好以后，单击保存异常数据配置信息。 系统支持配置where表达式，可依据用户输入的where条件对字段进行过滤。 父主题：
整库同步支持的数据源类型 整库同步适用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库，同步到云上的数据库服务或大数据服务中，适用于数据库离线同步场景，不适用于在线实时同步。 支持整库同步的数据源（已支持的数据源即可作为源端，又可作为目的端组成不同链路）如下所示： 读取能力：DWS、RDS(MySQL)、RDS(PostgreSQL)
字符替换：支持数值类型和字符类型字符替换，将指定位置的字符替换为固定值或者样本库中样本文件的值；自定义替换位置时支持使用随机数值或随机小写英文字母替换，并支持身份证号末位计算（计算身份证末位时，位数只能选择1，且前面位数需要大于等于17）。 新建样本库的请参考管理样本库章节。注意，
数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后，才能在相应组件内使用本连接。
Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 数据管理 脚本开发 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell等脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发 作业开发 作业开发功能提供如下能力：
定”完成工作空间的创建。 图6 空间信息 表1 新建空间参数说明 参数名 说明 空间名称 空间名称，只能包含字母、数字、下划线、中划线、中文字符，且长度不超过32个字符。在当前的DataArts Studio实例中，工作空间名称必须唯一。 空间描述 空间的描述信息。 空间模式 选
数，参数说明如表1所示。 图1 新建空间 表1 新建空间参数说明 参数名 说明 空间名称 空间名称，只能包含字母、数字、下划线、中划线、中文字符，且长度不超过32个字符。在当前的DataArts Studio实例中，工作空间名称必须唯一。 描述 空间的描述信息。 空间模式 选择新建工作空间的模式。
数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后，才能在相应组件内使用本连接。
数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后，才能在相应组件内使用本连接。
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度CDM作业。 通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。本文以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程 通过CDM节点批量创建分表迁移作业
数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明： 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头，且长度不能超过100个字符。 适用组件 是 选择此连接适用的组件。勾选组件后，才能在相应组件内使用本连接。
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新建任务有如图2所示的两个入口。 图2 新建采集任务入口 配置基本参数，参考表1。 表1 基本配置说明 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且长度不能超过62个字符。 描述 为更好的识别采集任务，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过255个字符。 选择目录
息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS
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