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    平台概述 图解开发者空间 快速入门

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    平台介绍 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通

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    平台介绍 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。

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    平台介绍 企业数字化转型面临的挑战 企业在进行数据管理时,通常会遇到下列挑战。 数据治理的挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论,数据语言不统一。 缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具,数据找不到。

  • 启动实时语音识别

    启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码,执行RasrCsActivity.class代码效果如下。 父主题: Android端调用语音交互服务

  • 语音合成 - 代码示例

    语音合成,调用API获取语音合成结果,将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等,可自定义音频格式,为企业和个人提供个性化的发音服务。

  • 语音合成 - 代码示例

    语音合成,调用API获取语音合成结果,将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等,可自定义音频格式,为企业和个人提供个性化的发音服务。

  • 调用语音合成

    可选择不保存到本地。需具体到文件,如D:/test.wav /** * 用于语音合成参数设置,例如发声人、音高、语速、音量、采样率、连接超时。所有参数均可以不设置,采用默认。 * * @param request 语音合成请求 */ private void setPar

  • 调用实时语音识别

    选择连接模式,目前实时语音识别提供三种接口,流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2,实时语音识别单句模式

  • 调用语音合成

    合成后生成的语音数据,以Base64编码格式返回。用户如需生成音频,需要将Base64编码解码成byte数组,再保存为wav音频。 说明: 语音数据输出的格式为wav格式。

  • 平台介绍

    平台介绍 媒体处理(Media Processing Center,简称MPC)是一种多媒体数据处理服务,通过经济、弹性和高可扩展的转换方法,将存储于OBS上的音视频转码为适应各种终端(PC、TV、Phone等)播放的格式,并实现抽帧截图、图片水印、内容质检、视频

  • 平台介绍

    平台介绍 媒体处理(Media Processing Center,简称MPC)是一种多媒体数据处理服务,通过经济、弹性和高可扩展的转换方法,将存储于OBS上的音视频转码为适应各种终端(PC、TV、Phone等)播放的格式,并实现抽帧截图、图片水印、内容质检、视频加密

  • 调用实时语音识别

    选择连接模式,目前实时语音识别提供三种接口,流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2,实时语音识别单句模式

  • Laravel5中使用阿里大于(鱼)发送短信验证码

    在做用户注册和个人中心的安全管理时,我实现借助第三方短信平台(阿里大于(鱼))在Laravel框架中进行手机验证的设置;阿里大于,是阿里通信旗下优质便捷的云通信服务平台,整合了三大运营商的通信能力,为开发者提供简洁易用的短信/语音API,三网合一通道,按需付费。 安装laravel阿里大于(鱼)服务

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 19:41:56
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  • 调用实时语音识别

    sentence_stream_connect(request) # 实时语音识别单句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # step4 发送音频 rasr_client

  • 启动实时语音识别

    启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码,执行RasrCsActivity.class代码效果如下。

  • 语音AI小夜灯项目

    络计算和信号处理等的指令,这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。 二、原理解析 本项目由四个部分组成,电源部分、LED照明部分、主控部分、语音识别拓展部分,本项目主要是通过麦克风接收语音信号并进行处理,提取人声进行解析比较,当声音符合指令后,进行对应的控制操作。

    作者: 攻城狮Wayne
    发表时间: 2024-01-03 21:08:28
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