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写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
写Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newSession()方法生成一个KuduSession对象，然后再把插入记录动作执行到Kudu表里。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Create a KuduSession. KuduSession session
Windows下打包Storm业务 操作场景 Storm支持在Windows环境下打包。 打包业务的目的，是将IntelliJ IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartool工具，可在Windows或Linux上进行。
初次启动JobGateway后提交作业失败，无法提交作业到Yarn上 问题 初次启动JobGateway提交作业失败，无法提交到Yarn上，无launcher-job ID生成。 查看Yarn界面，无launcher-job队列： 查看Manager界面接口返回，显示有launcher-job信息：
调测Kafka Token认证机制样例程序 Kafka服务端配置Kafka Token认证。 登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，打开Kafka服务配置页面。 开启Token认证机制。 查找配置项“delegation
Manager页面新建的租户删除失败 问题现象 在FusionInsight Manager的“租户资源”页面添加租户后，删除租户时，报“删除租户角色失败”。 原因分析 在创建租户时会生成对应的角色，执行删除租户操作时会首先删除对应的角色。此时如果支持权限配置的组件状态异常，则会导致删除这个角色对应的资源权限失败。
签发Flink证书样例 将该样例代码生成generate_keystore.sh脚本，放置在Flink客户端的bin目录下。 #!/bin/bash KEYTOOL=${JAVA_HOME}/bin/keytool KEYSTOREPATH="$FLINK_HOME/conf/"
调测Kafka Token认证机制样例程序 Kafka服务端配置Kafka Token认证。 登录FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置”，打开Kafka服务配置页面。 开启Token认证机制。 查找配置项“delegation
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）
调测Flink SpringBoot样例程序 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 SpringBoot样例工程的命令行形式运行 在IDEA界面使用Maven执行install。 当输出“BUILD SUCCESS”，表示编译成功，如下图所示。编译成功后将会在样例工程的
通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）
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编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行，不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行包。 执行mvn package生成jar包，在工程目录
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
Spark动态分区插入场景内存优化 操作场景 SparkSQL在往动态分区表中插入数据时，分区数越多，单个Task生成的HDFS文件越多，则元数据占用的内存也越多。这就导致程序GC（Gabage Collection）严重，甚至发生OOM（Out of Memory）。 经测试证
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp； 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户）。
删除指定集群的标签 功能介绍 删除特定集群的标签。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
删除数据连接 功能介绍 删除数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connector_id 是 String
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
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