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MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)提供企业级大数据集群云服务,里面包含HDFS、Hive、Spark等组件,适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言,帮助用户对大规模的数据进行提取
删除作业 功能介绍 删除作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
新建整库迁移作业 操作场景 CDM支持在同构、异构数据源之间进行整库迁移,迁移原理与新建表/文件迁移作业相同,关系型数据库的每张表、Redis的每个键前缀、Elasticsearch的每个类型、MongoDB的每个集合都会作为一个子任务并发执行。 整库迁移作业每次运行,会根据整库
删除连接 功能介绍 删除连接接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/link/{link_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
MySQL整库迁移到RDS服务 操作场景 本章节介绍使用CDM整库迁移功能,将本地MySQL数据库迁移到云服务RDS中。 当前CDM支持将本地MySQL数据库,整库迁移到RDS上的MySQL、PostgreSQL或者Microsoft SQL Server任意一种数据库中。这里以
MySQL整库迁移到RDS服务 操作场景 本章节介绍使用CDM整库迁移功能,将本地MySQL数据库迁移到云服务RDS中。 当前CDM支持将本地MySQL数据库,整库迁移到RDS上的MySQL、PostgreSQL或者Microsoft SQL Server任意一种数据库中。这里以
通过CDM节点批量创建分表迁移作业 适用场景 业务系统中,数据源往往会采用分表的形式,以减少单表大小,支持复杂的业务应用场景。 在这种情况下,通过CDM进行数据集成时,需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程,通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点,配合作业参数,实现批量创建分表迁移作业。
创建集群 功能介绍 创建集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID 请求参数
配置CDM作业字段映射 操作场景 作业参数配置完成后,将进行字段映射的配置,您可以通过字段映射界面的可自定义新增字段,也可单击操作列下创建字段转换器。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。