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文章目录 设计模式 - 建造者模式/生成器模式 1、意图 2、抽象的建造者
该API属于VCM服务，描述: 删除语音作业接口URL: "/v2/{project_id}/services/audio-moderation/tasks/{task_id}"
@Date：2019年07月13日 @Author： Runsen 学习python的过程中，迭代器与生成器是绕不开的话题， 什么是迭代器和生成器呢？ 下面我们来了解一下什么是迭代。但在了解迭代器之前，首先需要知道什么是容器。 容器 正所谓：一切都是对象，对象的抽象就是类，而对象的集合就是容器。
如何开通语音质检？ 新增应用：登录隐私保护通话控制台添加应用时，“是否开通录音”和“是否开通语音质检”都选择“是”即可开通。 已添加的应用：登录隐私保护通话控制台，点击“应用管理”，选择需要修改的应用，点击“操作”列下方的“修改”，“是否开通录音”和“是否开通语音质检”都选择“是”即可开通。
务可以通过深度神经网络单独训练或者联合训练。 语音识别 语音识别指的是将语音信号转化为文字序列，是所有基于语音交互的基础。 语音识别是语音领域最重要的任务，下面将进行详细介绍。 语音识别 语音识别技术，也可以称为自动语音识别（Automatic Speech Recog
语音合成后输出的音频格式是什么 语音合成后返回一组Base64编码格式的语音数据，用户需要用编程语言或者sdk将返回的Base64编码格式的数据解码成byte数组，再保存为wav格式的音频。 语音合成（Text To Speech ，TTS服务）服务的音频格式则根据接口中audi
三，结构 生成器 （Builder） 接口声明在所有类型生成器中通用的产品构造步骤。 具体生成器 （Concrete Builders） 提供构造过程的不同实现。 具体生成器也可以构造不遵循通用接口的产品。 产品 （Products） 是最终生成的对象。 由不同生成器构造的产品无需属于同一类层次结构或接口。
定义带有额外状态的生成器函数 定义一个生成器函数，但是它会调用某个你想暴露给用户使用的外部状态值。 如果想让生成器暴露外部状态给用户，可以简单的将它实现为一个类，然后把生成器函数放到__iter__()方法中过去,简单来讲就是上面我们演示的代码，通过生成器来模拟next()方法行为
可选择不保存到本地。需具体到文件，如D:/test.wav /** * 用于语音合成参数设置，例如发声人、音高、语速、音量、采样率、连接超时。所有参数均可以不设置，采用默认。 * * @param request 语音合成请求 */ private void setPar
启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码，执行RasrCsActivity.class代码效果如下。 父主题： Android端调用语音交互服务
语音合成，调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等，可自定义音频格式，为企业和个人提供个性化的发音服务。
语音合成，调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等，可自定义音频格式，为企业和个人提供个性化的发音服务。
可选择不保存到本地。需具体到文件，如D:/test.wav /** * 用于语音合成参数设置，例如发声人、音高、语速、音量、采样率、连接超时。所有参数均可以不设置，采用默认。 * * @param request 语音合成请求 */ private void setPar
选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式
合成后生成的语音数据，以Base64编码格式返回。用户如需生成音频，需要将Base64编码解码成byte数组，再保存为wav音频。 说明： 语音数据输出的格式为wav格式。
选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式
sentence_stream_connect(request) # 实时语音识别单句模式 rasr_client.continue_stream_connect(request) # 实时语音识别连续模式 # step4 发送音频 rasr_client
随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。 语音识别的基本原理 语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱
前言 以一个用Swing作为界面实现的随机数生成器作为案例，来熟悉Java的Swing相关知识点及使用方法。随机数采用变异系数公式生成。 需求分析 界面 在界面的左边从上到下分别是显示10个随机数的文本框，平均值X，标准差SD，变异系数CV值 界面背景色为默认 10个随机数的文本框的背景色为默认
语音助手的基本功能包括语音识别、语音合成、自然语言处理和对话管理等。 语音识别 语音识别是语音助手的核心功能，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音识别的精度直接影响语音助手的使用体验。 语音合成 语音合成是指将文本转换为语音信号的技术。语音合成可以使语音助手更加自然，更具人性化。 自然语言处理
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