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基于websocket接口对输入的音频流进行识别,实时返回识别结果。
采用MRCP协议后,独立软件商和应用开发商仅需面向MRCP接口撰写程序,而无需考虑不同语音厂商的语音引擎产品之间的差异,可以真正做到一次开发,多种环境下应用;任何支持MRCP标准的语音引擎都可以被无缝集成和调用。
简介 Whisper 是 OpenAI 的一项语音处理项目,旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。作为基于深度学习的语音识别模型,Whisper 具有高度的智能化和准确性,能够有效地转换语音输入为文本,并在多种语言之间进行翻译。
语音处理语音信号处理(speech signal processing)简称语音处理。•语音处理是用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。
4 设计原理及步骤 4.1 语音信号的采集 语音信号是一种模拟信号,首先须经过采样将其转换为数字信号,实质是把连续信号变为脉冲或数字序列。 我们可以用录音软件先录一段wav格式的音频。然后用matlab的audioread函数采集,记住采样频率和采样点。
引言 语音合成和语音转换是语音处理中的重要任务,广泛应用于语音助手、语音导航、语音翻译等领域。通过使用Python和深度学习技术,我们可以构建一个简单的语音合成与语音转换系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功能,并提供详细的代码示例。
该API属于MetaStudio服务,描述: 该接口用于创建驱动数字人表情、动作及语音的任务。接口URL: "/v1/{project_id}/ttsa-jobs"
该API属于MetaStudio服务,描述: 该接口用于获取TTS音频文件下载链接。接口URL: "/v1/{project_id}/ttsc/async-jobs/{job_id}"
一、混沌语音加密简介 语音的数据安全是网络语音通信的重要问题之一,混沌序列由于具有类随机性常被用作加密密钥
一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【语音响度】基于matlab语音声强与响度【
为了改善语音质量,提高语音的可懂度,人们根据语音和噪声的特点,采取各种语音增强方法抑制背景噪声。
获取代码方式2: 完整代码已上传我的资源:【语音合成】基于matlab语音信号变速【含Matlab源码 565期】 备注: 订阅紫极神光博客付费专栏,可免费获得1份代码(有效期为订阅日起,三天内有效); 二、语音信号变速简介 1 语音变速属语音更改范畴,两方面研究 (1)声学参数
文章目录 函数定义计算短时能量 函数定义 创建脚本如下: function frameTime
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faster whisper地址: https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 实现功能: 从麦克风获取声音进行实时语音识别转文本 代码仅仅用了40多行即可实现实时语音转文本功能 封装成类调用十分简单,代码如下:
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1.2 变调本质 改变语音基音频率(pitch),pitch变大-男声变女生,pitch变小,女声变男声。所以问题就变得很简单,只要在语音合成之前,根据变调要求改变pitch大小,合成后得语音就能达到变调得效果。
语音聊天系统的分类一对一语音聊天:计时付费房间,主要用于用户和主播间的私密语音聊天,通过语音连麦技术即可轻松实现。多人语音聊天室:多人语音互动聊天,允许多人连麦,对连麦技术要求较高,同时支持礼物打赏、弹幕消息等功能。
哦,不对,差点忘了,如果想训练自己的唤醒词,可以在下面这个网站训练,上传三段自己录制的唤醒词语音就行,唤醒识别精度跟你上传的语音有很大关系: https://snowboy.hahack.com/ 1 四、语音转文字 获取语音 想要实现语音转文字,首先,我们得获取用户的语音输入。