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实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。
例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。
实时语音识别响应 开始识别请求响应 事件响应 识别结果响应 错误响应 严重错误响应 结束识别请求响应 父主题： 实时语音识别接口
实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。
语音通知API 典型场景 使用语音通知功能时，调用此API，请求语音通话平台给指定用户播放语音通知。
使用实时语音识别 前提条件 确保已按照配置CPP环境（Windows）配置完毕。 请参考SDK（websocket）获取最新版本SDK包。 初始化Client 初始化RasrClient，其参数包括AuthInfo。
实时语音识别接口 接口说明 Websocket握手请求 实时语音识别请求 实时语音识别响应
情绪类型 情绪类型，目前仅支持NOMAL（正常），ANGRY（愤怒），UNKNOWN（未知）。 语速类型 语速信息单位是每秒字数。
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕，Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 请参考SDK（websocket）获取最新版本SDK包。
实时语音识别连续模式 功能介绍 连续识别模式的语音总长度限制为五小时，适合于会议、演讲和直播等场景。 连续识别模式在流式识别的基础上，结合了语音的端点检测功能。
实时语音识别引擎的单句识别模式，和连续识别模式类似，也会进行语音的端点检测，如果检测到静音，将直接丢弃，检测到语音才会馈入核心进行实际的解码工作，如果检测到一段语音的结束点，就会将当前这一段的识别结果返回。
父主题： 实时语音识别请求
实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。 父主题： 实时语音识别请求
def stts_demo(): url = 'https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/tts' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' text = '待识别的文本
父主题： 实时语音识别响应
父主题： 实时语音识别响应
父主题： 实时语音识别请求
父主题： 实时语音识别响应
该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本，支持中文普通话的识别和合成，其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言（四川话、粤语和上海话）的识别。适用于如下场景：识别客服、客户的语音，进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息。
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