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  • [入驻式]tts 合成失败

        我们使用 vxml 2.0 开发 IVR 流程,在 usm 上已经配置对接上第三方厂商的 tts 服务地址。    测试发现,合成语音失败,测试源码非常简单:        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    <vxml version="2

    作者: 凡小枫
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  • 密码密钥硬编码检查

    开发人员在无意识的情况下将公司测试平台的账号密码发到 GitHub上,使得黑客下载了整个数据。 我们从Verizon(美国最大的有线通信和语音通信提供商),每年发布的《数据泄露调查报告(Data Breach Investigations Report(DBIR))》,来看下密码密钥在信息泄露中被黑客利用的情况。

    作者: Uncle_Tom
    发表时间: 2022-07-12 09:29:26
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  • 重复的DNA序列(位运算、哈希表)、括号生成(字符串、动态规划)、外出采摘的日本人(排序和顺序统计量)

    重复的DNA序列(位运算、哈希表) 所有 DNA 都由一系列缩写为 ‘A’,‘C’,‘G’ 和 ‘T’ 的核苷酸组成,例如:“ACGAATTCCG”。在研究 DNA 时,识别 DNA 中的重复序列有时会对研究非常有帮助。 编写一个函数来找出所有目标子串,目标子串的长度为 10,且在 DNA 字符串 s 中出现次数超过一次。

    作者: 共饮一杯无
    发表时间: 2023-02-22 01:16:31
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  • Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano算法框架哪家强?

    (Edges))则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量( Tensor)。它具有非常灵活的架构,能够帮助用户在多种平台上展开计算,也被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域。 在硬件方面,TPU是谷歌为 Tensorflow定制的专用芯片。TPU被应用于谷歌的云计算平台,并作为机器学习产品开放研究和商业使用。

    作者: 柯子翼
    发表时间: 2024-01-15 15:34:31
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  • 【Atlas200加速模块】【EP模式下的合一部署Mindstudio功能】Mindstudio下没有g++编译器,编译报错。

     Atlas200加速模块,在EP模式下的合一部署的Mindstudio功能。【操作步骤&问题现象】1、按照教程配置好开发环境和运行环境后EP模式下的命令行下运行C++样例程序和Python样例程序都没有问题。2、按照教程安装Mindstudio后,运行C++样例程序报错,运行Python样例程序没有问题。 

    作者: lhq
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  • 使用MindStudio进行MindX SDK 财务票据OCR 开发

    结构如下图所示:2.3 文本内容识别本文使用CRNN模型对文本内容进行识别。CRNN模型相关文件可在此处下载:cid:link_4CRNN是一种基于图像序列识别的神经网络及其在场景文本识别中的应用,本文研究了场景文本识别问题,这是基于图像序列识别中最重要和最具挑战性的任务之一。提

    作者: yd_262068857
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  • 企业上公有云的10种驱动力

    8-华为云EI服务产品全景图以华为云为例,目前大约有45个EI (Enterprise Intelligence企业智能)云服务和142个功能,包括语音识别语音合成、人脸识别、文字识别、NLP、视频理解等等。除此之外,还提供了企业集成平台ROMA、区块链服务BCS、IoT平台、智能边缘平台等等,所有这些新

    作者: 云小宅
    发表时间: 2019-06-25 16:56:06
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  • 今年“会”不同哦,很高科技感!

    在C位  心有多大,舞台就有多大。无论你唱歌、跳舞、还是相声杂技,华为云会议都让你站在舞台的C位!结合华为云会议宝,支持发言人跟踪,通过语音识别,主画面自动呈现发言人镜头。无需担心跑出“舞台”外的尴尬,让你安心表演!来源:CTI论坛

    作者: hello word~/
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  • 语言与视觉的跨模态智能-研究发展状况

    Transformers(BERT)等)往往只关注单一模 态数据自身的特点不同,跨模态表征学习需要同 时从多个异质信息源(例如视觉、文字、语音等) 中通过联合学习提取被研究对象的特征,并需要 将不同模态的语义信息投影到一个统一的表征空 间。之前常用模型包括 Deep Multimodal

    作者: andyleung
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  • 超详细的Linux常用命令锦集,推荐收藏!!!【持续更新】

    12、SWAP文件系统&nbsp; 三、磁盘空间相关命令&nbsp; 四、用户与群组相关命令&nbsp; 五、Fedora, Redhat及类似系统相关命令 1、RPM 包命令&nbsp; 2、YUM 软件包升级器&nbsp; 六、Debian, Ubuntu 以及类似系统相关命令 1、DEB 包 2、APT

    作者: 灰小猿
    发表时间: 2021-08-15 00:31:51
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  • 简析AI

    始,我将使用“机器学习”这个来指称“从数据中进行学习的AI”,以此强调它和其他AI的区别。 人工神经网络只是通往机器学习的其中一种方式,其他路径还包括决策树、支持向量机等。深度学习是一种具有许多抽象层次的人工神经网络。不去谈“深度”这个有炒作意味的,很多机器学习方法都是“浅显

    作者: 孔皮皮
    发表时间: 2019-12-16 09:44:31
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  • Doxygen 介绍和下载,安装

    的注释转换成说明文档或者说是API参考手册,从而减少程序员整理文档的时间。当然这里程序中的注释需要遵循一定的规则书写,才能让Doxygen识别和转化。 目前Doxygen可处理的程序语言包含C/C++、Java、Objective-C、IDL等,可产生出来的文档格式有HTML、X

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2020-12-02 00:10:38
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  • 华为云视频直播服务支持文档(20180907刷新)

    实时录制,直播转点播按需回看,直播鉴黄和实时禁播等多样化媒体处理能力,以满足和适配不同的终端和观看需求。视频AI通过智能内容审核、人脸识别语音转文本等视频AI能力,创建极致的聚合体验,娱悦消费者。安全可靠支持跨区域容灾,7*24小时服务支持。个人数据列表直播服务推流和播放过程中

    作者: 飞鸿
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  • 9月博客热门文章汇总贴

    究迅速发展。许多优秀的模型如VGG、GoogLeNet、ResNet等相继涌现。同时,深度学习也开始在其他领域崭露头角,如自然语言处理、语音识别等。在国内,深度学习技术也得到了广泛关注。以清华大学、北京大学为代表的科研团队在各个领域都取...2.最全面、系统的 PyTorch 学习指南文章链接:https://bbs

    作者: 多米诺的古牌
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  • 【伙伴组获奖名单公示】2022GDE全球开发者大赛

    Self-healing magic (ADX)Malaysia Maxis Team团队优秀应用奖电信运营商数智化转型5AI机房违规行为识别移动智慧运维小分队团队优秀应用奖电信运营商数智化转型6多专业网管助力跳纤全生命周期管理双向传输团队优秀应用奖电信运营商数智化转型7CELCOM

    作者: ADC小助手
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  • MapReduce快速入门系列(15) | MapReduce之数据清洗进阶版本

    此片博文是上篇博文的拓展进阶部分。 目录 1. 需求2. 代码实现3. 运行及结果 1. 需求   对Web访问日志中的各字段识别切分,去除日志中不合法的记录。根据清洗规则,输出过滤后的数据。 1. 输入数据 2. 期望输出数据 都是合法的数据 2. 代码实现 1. 定义一个bean,用来记录日志数据中的各数据字段

    作者: 不温卜火
    发表时间: 2020-12-02 22:55:54
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  • 【HiChat产品体验官评测】-十二月的评测报告

    对于HiChat是否应该加入已读的功能,毕竟是面向办公协同的工具。4.  对于会话接收的文件是否可以缓存到云,以便于后期查找。5.  是否可以增加语音语音电话功能,这样更方便团队间沟通。6.  信息安全方面,可以增加会话保密的功能,以防团队沟通的核心问题外泄。 作者:华为云产品体验官-十二月

    作者: DevCloud
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  • 神器华为云WeLink

    nk支持手机、电脑、PAD、电子白板等终端随时随地接入1080p高清视频会议。会议过程中,华为云WeLink可联接会议室终端实现智能拾音,语音自动转文字,实时翻译7种语言,在全球化有外籍员工的加入时不再为翻译而烦恼;会后,员工可通过扫码发送会议纪要内容至邮箱,整理会议纪要从此不再

    作者: hello word~/
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  • 梳理2022年的成果、定下2023目标【我和华为云IoT】

    上手体验华为云物联网平台,并探究一下智能设备的实现原理。 (5)AI人脸识别测温一体机设计 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/329506 利用华为云提供的AI人脸识别接口+红外测温传感器MLX90614ESF(DCI)+瑞芯微RK3399完成

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2023-01-30 10:20:52
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  • 最全面、系统的 PyTorch 学习指南

    任务。 2. 自然语言处理:PyTorch 支持词向量生成、文本分类、机器翻译等自然语言处理任务。 3. 语音识别:PyTorch 可以用于构建声学模型、语言模型等语音识别相关任务。 4. 推荐系统:PyTorch 有助于构建基于矩阵分解和深度学习的推荐系统。 5. 生物信息学:PyTorch

    作者: i-WIFI
    发表时间: 2024-09-20 18:22:45
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