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的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 父主题： 云原生成本治理
le这个ServiceAccount，而刚刚又给sa-example绑定了role-example这个角色，现在进入到Pod，使用curl命令通过API Server访问资源来验证权限是否生效。 使用sa-example对应的ca.crt和Token认证，查询default命名空
login命令 在Jenkins安装部署过程中，已经完成了容器中执行docker命令的配置（参见9），故Jenkins对接SWR无需额外配置，可直接执行docker命令。仅需获取长期有效的SWR登录指令，具体步骤请参见获取长期有效docker login指令。 例如本账号的命令为： docker
请登录该节点，执行systemctl is-active systemd-journald命令查询journald服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl restart systemd-journald命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 图1 journald服务运行状态 若
containerid /bin/sh 本示例执行命令如下： docker exec -it 897b99faa9ce /bin/sh 查看容器中设置的启动后命令是否执行。 sysctl -a |grep net.ipv4.tcp_tw_reuse 命令行终端显示如下信息，表明修改系统参数成功。
单集群视角的成本洞察 集群维度 集群维度是单集群视角成本洞察的总览界面，涵盖了命名空间、工作负载、节点池等维度的成本开销和资源消耗情况，帮助运维人员识别成本开销大、资源利用率低的应用。 您可以在右上角进行时间过滤。 图2 单集群视角的成本总览 名称 含义 本月至今成本 环比上月 本月至今：
Server的工作负载的正常运行，QPS和请求错误率可以帮助您快速识别和修复问题。 图2 健康概况 资源消耗Top统计 在资源消耗Top统计中，CCE服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。如果您需要查看全部数据，可前往节点、工作负载或Pod页面。
请登录该节点，执行systemctl is-active NetworkManager命令查询NetworkManager服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl restart NetworkManager命令后重新查询状态。 如果上述操作无法解决，建议您进行重置节点操作，参考重
Error response from daemon: mkdir xxxxx: no space left on device 您可以执行以下命令，确认节点上存储镜像的磁盘空间： lvs 方案一：清理镜像 您可以执行以下步骤清理未使用的镜像： 使用containerd容器引擎的节点：
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
插件简介 Kubernetes Dashboard是一个旨在为Kubernetes世界带来通用监控和操作Web界面的项目，集合了命令行可以操作的所有命令。 使用Kubernetes Dashboard，您可以： 向Kubernetes集群部署容器化应用 诊断容器化应用的问题 管理集群的资源
如何驱逐节点上的所有Pod？ 您可使用kubectl drain命令从节点安全地逐出所有Pod。 默认情况下，kubectl drain命令会保留某些系统级Pod不被驱逐，例如everest-csi-driver。 使用kubectl连接集群。 查看集群中的节点。 kubectl
问题场景一：ntpd运行异常 请登录该节点，执行systemctl status ntpd命令查询ntpd服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl restart ntpd命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 图1 ntpd运行状态 若重启ntpd服务无法解决该问题，请联系技术支持人员。
enable_fault_isolation 否 Bool 默认值：true true：插件识别GPU硬件故障或驱动程序问题，设置GPU卡不可用 enable_health_monitoring 否 Bool 默认值：true true：插件能够识别GPU硬件故障或驱动程序问题 enable_metrics_monitoring
获取到使用该卡的Pod。您可以根据GPU/NPU卡的信息，通过kubectl命令行操作筛选Pod，以便在GPU/NPU卡故障时能够及时将Pod驱逐。 前提条件 已创建CCE集群，且配置了kubectl命令行工具。详细操作可参考通过kubectl连接集群。 集群上安装了CCE AI套件（GPU/NPU），可参考CCE
该漏洞使得具有创建Pod权限的攻击者能够通过部署配置了gitRepo卷的Pod来执行容器外的任意命令。攻击者可以利用目标Git仓库中的钩子（hooks）目录，实现容器逃逸并执行攻击命令。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 容器逃逸 CVE-2024-10220
配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
可以将该对象保存为文件，命名为metrics-apiservice.yaml，然后执行以下命令： kubectl create -f metrics-apiservice.yaml 执行kubectl top pod -n monitoring命令，若显示如下，则表示Metrics API能正常访问： # kubectl
扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况，根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs：没有单独划分thinpool，在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。
manifest的差异，来决定哪些更改会应用到Kubernetes资源中。如果更改是集群外带的（比如通过kubectl edit），则修改不会被Helm识别和考虑。结果就是资源不会回滚到之前的状态。 Helm v3 使用三路策略来合并补丁，Helm在生成一个补丁时，会考虑之前原来的manife
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