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  • 实时语音转写是什么?

    实时语音转写实时语音转写服务,用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。RASR优势识别准确率采用最新一代语音识别技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。识别速度快把语言模型,词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进

    作者: 浅岛
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  • 智能语音解决语音访问网站和应用的通用性解决方案

    中国”“迪士尼.公司”“亚马逊.公司”。实现语音输入中文域名就能让成千上万的企业网站和应用接入到语音平台,解决了语音接入通用性的问题,是从语音识别到语音操控锐变的重要一步,而智能语音也通过如此来成为入口级的应用,成为百度那样的超大规模的语音搜索平台。16228162291623016231162321623316234

    作者: 数据智能
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  • 语音模型】基于matlab语音信号数学模型【含Matlab源码 540期】

    一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【语音模型】基于matlab语音信号数学模型【含Matlab源码 540期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 20:13:29
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  • 语音去噪】基于matlab谱减法语音去噪【含Matlab源码 571期】

    二、谱减法简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法,谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法,该算法利用加性噪声与语音不相关的特点,在假设噪声是统计平稳的前提下,用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱,与含噪语音频谱相减,从而获得语音频谱的估计值。谱减法

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-29 17:00:04
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  • 语音去噪】基于matlab小波软阈值语音降噪【含Matlab源码 531期】

    效期为订阅日起,三天内有效); 二、小波语音降噪简介 对于噪声频谱遍布于语音信号频谱之中的宽带噪声,如果噪声振幅比大部分的语音信号振幅低,则削去低幅度成分也就削去了宽带噪声。基于这种思路,可以在频域中采取中心限幅的方法,即让带噪语音信号通过一限幅滤波器,高幅度频谱可以通过而低

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 17:51:49
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  • 语音增强】基于matlab iir带阻滤波器语音增强【含Matlab源码 613期】

    乎覆盖整个语音频带;④语音干扰,例如话筒中拾入其它人的说话,或者传输时遇到串音引起的语音。对付上述各种不同类型的噪声,增强技术亦是不一样的。 语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。然而,由于干扰通常都是随机的,从带噪语音中提取完全纯净的语音几乎不可能。

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 20:06:39
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  • 语音交互服务100问】语音交互服务科普小贴士

    问:什么是语音交互服务?答:语音交互是一种人机交互方式,以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。

    作者: 手风琴
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  • 语音判别】基于matlab双门限法判别语音信号【含Matlab源码 1720期】

    出声母和韵母,等于找出完整的汉语音节。双门限法是使用二级判决来实现的。 2 第一级判决 ①根据在语音短时能量包络线上选取的一个较高阈值(门限)T2(图中以虚水平线表示)进行一次粗判,就是高于该T2阈值肯定是语音(即在CD段之间肯定是语音),而语音起止点应位于该阈值与短时能量包络

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:23:58
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  • 语音识别未来

    LSTM等自适应技术i-vector、AEC等语言模型N-gram、word2vec等语音识别难点远场麦克风识别高噪音场景语音识别多人语音识别交谈背景语音识别非标准语音识别(变速,带有情绪等)未来展望更优的算法与模型更先进的麦克风阵列技术更先进的声学模型与

    作者: G-washington
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  • 使用 SIS 云服务合成语音应用 - 模板

    使用本模板可快速生成一个基于 华为云SIS 云服务的语音合成应用,开发者可通过应用部署将生成的应用一键部署至华为云Serverless平台FunctionGraph。

  • 语音处理】基于matlab GUI语音时域频域频谱图分析【含Matlab源码 527期】

    比如实现计算、绘图等。本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析(LPC)、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。 具体理论知识参考:基于MATLAB GUI的语音处理界面设计 二、部分源代码 function

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 20:03:06
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  • ASR项目实战-语音识别

    过多的数据,改善语音识别的效率,降低实现的难度,降低对硬件资源的占用情况。另外可以基于VAD实现断句,即依据前述假定: 对于10秒以内的语音数据,语音识别过程中的断句可以忽略不考虑,此时可以完全不实现断句。 对于超出10秒的语音数据,需要考虑实现断句。 热词 顾名思义,热词的作用

    作者: JackieAtHome
    发表时间: 2021-02-11 14:34:36
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  • 人工智能:通过Python实现语音合成的案例

    今天给大家介绍一下基于百度的AI语音技术SDK实现语音合成的案例,编程语言采用Python,希望对大家能有所帮助! 注册百度AI平台应用 [百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台][AI_-] 首先登陆自己的百度账户,打开百度的AI开发平台页面 搜索找到离线语音合成,然后点击立即使用,进入百度智能云页面。

    作者: IT技术分享社区
    发表时间: 2023-01-09 12:42:31
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  • 【WeLink开放平台】FAQ:开放平台WE码功能技术问答知识小分享

    Q:We码小程序开发者工具是否支持安装插件?A:可以用。例如:安装目录,如:在C:\Users\工号.vscode\extensions 复制 octref.vetur目录 到 C:\Users\工号\huawei.wecode-ide\extensions 目录里面Q: ESL

    作者: Welink小达人
    发表时间: 2020-04-09 11:16:47
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  • 语音加密】基于matlab GUI语音信号加密解密(带面板)【含Matlab源码 181期】

    一、简介(附课程作业报告) 课程设计原理及设计方案 语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后,将各个步骤联系起来绘出了语音加密原理框图如下: 二、部分源代码 function varargout = Sign

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 15:32:55
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  • 语音内容标注

    hvfj.png) ,即可进行音频播放。 2. 根据播放内容,在下方“语音内容”文本框中填写音频内容。 3. 输入内容后单击下方的“确认标注”按钮完成标注。音频将被自动移动至“已标注”页签。 **图1** 语音内容音频标注 ![image.png](https://bbs-img

    作者: 运气男孩
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  • 语音去噪】基于matlab改进谱减法语音去噪【含Matlab源码 569期】

    一、谱减法简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法,谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法,该算法利用加性噪声与语音不相关的特点,在假设噪声是统计平稳的前提下,用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱,与含噪语音频谱相减,从而获得语音频谱的估计值。谱减法

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-29 15:43:55
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  • TTS语音播放失败

    【问题来源】    公司内部调试TTS【问题简要】    TTS语音播放失败【问题类别】【必填】    【IVR(gsl)】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC 8.15.0】    【ICDV300R008C20SPC002】【期望解决时间】    尽快【问题现象描述】 

    作者: yd_248397390
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  • post/speechDetect/index 在线语音识别 - API

    该API属于APIHub22579服务,描述: 通过上传的语音识别,识别语音内容。支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒。<a href="https://juhe.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/api_sample_data/391/16k

  • 设备AR502H 头端如何发送广播信息

    服务代理模版如下:参考(EC Core-L-1系列) 广播代码如下:修改其中的端口为:2048  其他不变。使用此段代码实现,发现头端下行灯不闪,应该是没有发送的PLC上,但程序中每一步的执行结果都成功。

    作者: dade
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