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通过如下两种方式配置： 仅支持Flink Regular Joins中的inner join语句。 不支持与作业级TTL、表级TTL、小表广播特性同时使用。 使用JTL特性的表需要指定主键，否则可能导致结果不准确。 方式一：可通过SQL Hint使用 eliminate-state
以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。 数据在平台内各个组件间的流向，比如使用什么组件采集数据，采集
进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的授权对象是可信任的公网访问IP范围，禁止使用0.0.0.0/0,否则会有安全风险。”如图4所示。 图4 添加安全组规则 默认填充的是用户访问公网的IP地址，用户可根据需要修改IP地址段，如需开放多个IP段为可信
sql.autoBroadcastJoinThreshold 当进行join操作时，配置广播的最大值。 当SQL语句中涉及的表中相应字段的大小小于该值时，进行广播。 配置为-1时，将不进行广播。 10485760 spark.yarn.queue JDBCServer服务所在的Yarn队列。
sql.autoBroadcastJoinThreshold 当进行join操作时，配置广播的最大值。 当SQL语句中涉及的表中相应字段的大小小于该值时，进行广播。 配置为-1时，将不进行广播。 10485760 spark.yarn.queue JDBCServer服务所在的Yarn队列。
er4、Consumer5与Consumer6之间为负载均衡方式。如果消费者实例都属于不同的消费组，则消息会被广播给所有消费者。如上图中，Topic1中的消息，同时会广播到Consumer Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka
factory 使用的广播方式。 org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcastFactory spark.broadcast.blockSize TorrentBroadcastFactory的块大小。该值过大会降低广播时的并行度（速度变慢
factory 使用的广播方式。 org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcastFactory spark.broadcast.blockSize TorrentBroadcastFactory的块大小。该值过大会降低广播时的并行度（速度变慢
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
PyFlink样例程序开发思路 假定业务平台需要提交Flink任务到MRS集群，业务平台主要使用的语言是Python，提供Python读写Kafka作业和Python提交SQL作业的样例。 本场景适用于MRS 3.3.0及以后的集群版本。 父主题： PyFlink样例程序
PairRDDFunctions：为key-value对的RDD数据提供运算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMO
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台，用户基于平台开发业务后，将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。 HBase BulkLoad HBase
节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核心概念，使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变，更好的适应现代企业多租户应用环境，如图1所示。 图1 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于以用户为核心的大数据平台，用户直接访问并使用全部的资源和服务。
PairRDDFunctions：为key-value对的RDD数据提供运算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMO
PairRDDFunctions：为key-value对的RDD数据提供运算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMO
PairRDDFunctions：为key-value对的RDD数据提供运算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMO
PairRDDFunctions：为key-value对的RDD数据提供运算操作，如groupByKey。 Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 StorageLevel：数据存储级别。有内存（MEMO
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。
而是合并显示为命令参考。 DistCp、SQL类（SparkSQL、HiveSQL等）作业类型无法克隆。 该功能暂时仅在北京四region开放，如需体验，请联系运维人员。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 选择“作业管理”。
r进程时将给进程的uid和gid改为提交用户和ficommon，目的是为了logviewer可以访问到worker进程的日志同时日志文件只开放权限到640。这样会导致切换到提交用户后对Worker进程执行jstack和jmap等命令执行失败，原因是提交用户的默认gid并不是fic
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