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首先，您需要识别企业内部被多个应用系统共用的软件组件，例如认证组件、日志组件、消息组件等，对这些组件进行标准化，确定接口定义、数据格式和错误处理机制，确保组件的一致性和可复用性。然后，将这些公共组件封装成独立的微服务，部署在CSE之上。
云安全专家：来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士，专注于云安全和合规，确保上云过程中遵循行业规范、法律法规和企业内部管理要求，同时制定和实施安全策略，识别潜在风险并提出相应的解决方案。
通常在制定云化转型战略时需要分析干系人利益、识别云化驱动力、评估云化成熟度、制定云化目标、分析云化收益等，下面章节将详细阐述这些内容。 父主题： 制定战略
业务系统所需的云资源也由CCoE团队负责集中部署和运维，所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源，进而集中部署和管理这些公共资源，同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源，并进行集中的安全运营和成本管理。
学习和经验教训：总结上云迁移试点过程中的学习和经验教训，包括成功因素、失败原因以及识别到的最佳实践，记录技术和管理方面的发现，以帮助后续大规模迁移更好地规划和执行。
企业应该建立持续成本运营机制，持续分析和监控云成本，识别节约机会，避免过度配置或闲置资源，从而提高投资回报率和财务效率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统，持续改进流程并交付业务价值。
云安全专家：由IT主管指派，来自IT部门安全团队，评估云服务的安全性、合规性以及数据保护能力，识别和应对潜在的安全风险，确保上云过程符合相关法律法规和行业标准。
风险应急准备是每个业务系统上线前必要的环节，需要提前识别上线可能遇到的风险和问题并制定解决方案。风险识别不限于在技术实施过程中遇到的各类风险，还包括组织、流程、安全以及平台的系统性风险。
熟悉各种开发语言和框架。 熟悉DevOps实践和工具。 具备良好的代码设计和开发能力。 了解应用安全最佳实践。 具备良好的沟通和团队协作能力。 业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台，包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。
图2 云化成熟度雷达图 需要注意的是这个云化成熟度评估模型是一个相对高阶和粗颗粒度的评估，主要目的是为了快速识别组织的能力差距和制定云化目标，并不能代替调研评估阶段的详细现状调研，后者的目的主要是为了设计详细的技术实施方案。 父主题： 评估云化成熟度
评估系统的可扩展性：在系统压力逐步增大的过程中，测试云上业务系统的可扩展性，可以确定系统是否可以扩展到更大的规模，并支持更多的用户和业务需求 识别系统的性能瓶颈：通过对云上业务系统的压力测试，可以识别系统的瓶颈，确定迁移过程中业务环境的改变带来的系统性能问题，从而优化系统性能。
熟悉日志分析工具和自动化脚本语言（如Python、Shell）。 了解云平台的安全配置（如安全组、防火墙规则）。 具备快速响应和处理安全事件的能力。 IT部门 父主题： 云卓越中心
精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人，并向其精准推送安全典型培训方案（包括案例、培训课程、练习题等），持续改进安全质量。
其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建： 针对变更作业的风险，开展全面的能力建设，包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。
攻击者视角（Attacker Perspective） 企业应当从攻击者视角评估业务系统的安全性，识别安全风险，据此加固安全方案，以降低系统被攻击的可能性、提升攻击成功的难度，让攻击者发起攻击的成本超过其获得的利益。
从安全风险的角度，应优先关注面向外部网络暴露的应用，同时要识别内部核心关键应用，对这些应用优先实施针对性的安全加固。 主机防线 在主机层面进行入侵检测往往是最有效的，主机上要全面覆盖主机安全产品，主机安全产品可以帮助做好主机的漏洞管理，安全配置管理等基础性工作。
如果一个分批很大，首先要将关联关系打开，识别出强关联和弱关联，将弱关联断开，拆分成较小的分批迁移，降低风险。
通过仔细分析应用的业务逻辑和功能，识别出可以独立运行的模块，并将其划分为不同的微服务。每个微服务负责特定的业务功能，且应该是松耦合的，相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中，可以采用不同的策略，例如按照业务领域进行拆分（领域驱动设计）、按照功能模块进行拆分等。
安全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进行统一的数据安全防护，包括针对所有成员账号的统一数据安全风险识别和统一数据保护（数据水印、数据脱敏）。安全运营账号的DBSS服务可以基于Agent采集模式，在网络可达的前提下，实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。
其次，威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件，缺乏智能化的分析工具，安全团队需要耗费大量时间进行手动分析，无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动的响应方式，可能错过最佳的处理时机，导致安全事件的进一步扩大。 再次，事件响应和处理缓慢。
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