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输入字段名：配置输入字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 输出字段名：配置输出字段名。 小写/大写：指定进行大写转换或小写转换。 map 是 无 数据处理规则 对字符串值做大小写转换。 传入数据为NULL值，不做转换处理。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下：
log，导致耗时启动较长，甚至启动失败。 原因分析 备NameNode会周期性做合并editlog，生成fsimage文件的过程叫做checkpoint。备NameNode在新生成fsimage后，会将fsimage传递到主NameNode。 由于“备NameNode会周期性做合
ClickHouse输出 概述 “ClickHouse输出”算子，用于配置已生成的字段输出到ClickHouse表的列。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：ClickHouse表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 数据库名 配置ClickHouse表所在的数据库
语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，
文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字
BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
语法简介： 当group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，
“分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 分隔符 配置分隔符。
输入字段名 配置输入的待转换字段名称，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位，根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段，可选值为“second”和“milisecond”。
输入字段名 配置输入的待转换字段名称，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 输出字段名 配置输出字段的字段名。 string 是 无 字段单位 配置长整型数值字段的单位，根据“转换类型”长整型数据可以是输入字段或生成字段，可选值为“second”和“milisecond”。
数据处理规则 按照输入字段的长度依次截取源文件，生成字段。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 配置字段分割长度，大于原字段值的长度，则数据分割失败，当前行成为脏数据。 样例 源文件如下图： 配置“固定宽度文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 将三个字段依次输出，结果如下：
基于智能物化视图，HetuEngine可以提供智能预计算与缓存加速能力。HetuEngine QAS角色能够自动提取历史SQL语句进行分析学习，基于收益最大化原则自动生成高价值物化视图的候选SQL。在实际运用中，HetuEngine管理员可选择通过配置“维护实例”等，开启物化视图的自动创建与自动刷新功能。业
数据处理规则 按照输入字段的长度依次截取源文件，生成字段。 当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 配置字段分割长度，大于原字段值的长度，则数据分割失败，当前行成为脏数据。 样例 源文件如下图： 配置“固定宽度文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 将三个字段依次输出，结果如下：
“分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是 无 分隔符 配置分隔符。
责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高
景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查
文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字
DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多，NameNode
DataNode以Block的形式，保存用户的文件和目录，同时在NameNode中生成一个文件对象，对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存，消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多，NameNode
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
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