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在IO、CPU不受限的情况下,在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内,但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗IO、CPU资源较多的长事务,需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长,对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
character varying(9) 暂不支持,值为NULL。 status character varying(9) 表空间状态,默认为ONLINE(在线)。 logging character varying(9) 暂不支持,值为NULL。 force_logging character varying(3)
p/闪回Truncate。 - Ustore不支持的特性包括:并行查询/Table Sampling/Global Temp Table/在线创建/重建索引/极致RTO/Vacuum Full/列约束DEFERRABLE以及INITIALLY DEFERRED。 父主题: 存储引擎更新说明
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连接建立的接口保存在PGconn对象中,可以调用PQstatus函数来检查返回值查看连接是否成功。由于PGconn对象将SSL上下文存储在线程本地,所以PGconn的释放线程应与申请线程一致。 PQconnectdbParams PQconnectdb PQconninfoParse
适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
Astore不支持创建GSI以外的UBTree,不支持对GSI创建分区。 不支持创建与基表分布一致的GSI,执行时会报错。 不支持在线创建GSI、在线重建GSI,会报语法错误;不支持parallel,数据节点侧会将parallel_workers设为0。 支持对基表为hash分布
SDK概述 本文介绍了GaussDB提供的SDK语言版本,列举了最新版本GaussDB的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用
连接建立的接口保存在PGconn对象中,可以调用PQstatus函数来检查返回值查看连接是否成功。由于PGconn对象将SSL上下文存储在线程本地,所以PGconn的释放线程应与申请线程一致。 PQconnectdbParams PQconnectdb PQbackendPID
R、REGEXP_REPLACE。 语法execute direct on执行查询语句支持预编译。 带条件的插入更新。 数据库在线维护服务不中断 支持在线索引创建,服务不中断。 支持在不重启主节点的情况下加入新的备节点。 行列存引擎能力提升 行存转向量化适配,混合负载时性能提升。
index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 在线扩容新增的三个选项: append_mode(枚举类型) 设置表上扩容方式为在线扩容,离线扩容,非扩容方式。在线扩容时允许对表进行部分的修改操作;离线扩容时,在扩容时不允许对表进行操作。 正在扩
= min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
= min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
在I/O、CPU不受限的情况下,在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内,但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务,需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长,对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
d = min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
在I/O、CPU不受限的情况下,在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内,但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务,需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长,对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事