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  • Python从0到100(六十三):Python OpenCV-入门基础知识

    read() 第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片,函数返回的第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值,表示当前这一帧是否获取正确;第二个参数frame表示截取到一帧的图片。 4.cv.imshow(‘frame’, gray) 使用函数cv2

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-10-21 21:29:55
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  • 【findomain】子域名搜集的跨平台工具(二)

    ——————————————————————————————————————————————————————————不知道为什么图片上传不了。咱就以文字的形式写吧,前天也传不上。使用:    findomain -t a****un.com -o csv    Target ==>

    作者: bin4xin
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  • iOS用户协议及隐私政策弹框(含超链接属性)【demo支持中英文切换】

    只为你呈现有价值的信息,专注于移动端技术研究领域。 更多资讯和服务请关注#公众号:iOS技能。 4.1 创建带有图片的富文本 iOS图文混排之【 NSAttachmentAttributeName 创建带有图片的富文本】(案例:展示信用卡标签) https://kunnan.blog.csdn.ne

    作者: iOS逆向
    发表时间: 2021-10-27 08:57:33
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  • 2024年6月嵌入式项目开发专题总汇

    二、技术文章汇总【1】利用ffmpeg转码视频为gif图片,调整gif图片的大小cid:link_0在今天的数字化时代,视频内容无处不在,但有时候我们需要将视频片段转化为更加轻便、易于分享的格式,如GIF图片。GIF图片因其循环播放的特性和较小的文件大小,在社交媒体和在线聊天中

    作者: DS小龙哥
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  • 深度学习之聚类问题

    们可能希望找到和一个特征相关的聚类,但是得到了一个和任务无关的不同的,同样是合理的聚类。例如,假设我们在包含红色卡车图片,红色汽车图片,灰色卡车图片和灰色汽车图片的数据集上运行两个聚类算法。如果每个聚类算法聚两类,那么可能一个算法将汽车和卡车各聚一类,另一个根据红色和灰色各聚一类

    作者: 小强鼓掌
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  • AI编码新时代:免费人工智能助手Blackbox AI

    翻译成代码的功能,而 BlackboxAI 是一个基于深度学习的图像识别工具,它可以根据输入的图片生成代码,让我们来一起看一下: 我们将其官方网站的截图放入其中,让其将这个网页的代码生成出来,其可以自动分析图片内容,生成相应的网站代码: 3.生成代码直接运行 最让我惊喜的是其生

    作者: 是Dream呀
    发表时间: 2024-10-21 21:26:45
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  • ModelArts一站式AI开发平台

    训练作业对数据集的要求如下。    图像分类:用于训练的图片,至少有2种以上的分类(即2种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。    物体检测:用于训练的图片,至少有1种以上的分类(即1种以上的标签),每种分类的图片数不少于5张。    预测分析:由于预测分析任务的数据集不

    作者: QGS
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  • 【愚公系列】2023年06月 Halcon机器视觉-仿射变换详解

    HomMat2DIdentity)功能:产生仿射变换矩阵(产生一个空的二维空变换矩阵) * 清理窗口dev_clear_window ()* 读取图片read_image (Image, 'E:/NetProjects/测试项目/Halcon/素材/chepai1.jpg')* 生成一个

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2023-06-30 22:36:42
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  • 树莓派 USB摄像头 实现网络监控( MJPG-Streamer

    type="text/javascript"> var imageNr = 0; // 图片的索引号 var finished = new Array(); // 下载图片的队列 var paused = false; // function

    作者: Fivecc
    发表时间: 2022-08-29 10:08:25
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  • IT2.0业务中台规划牵引客户IT基础设施投资随想 (十八):收尾篇

    computer两个方面&四个象限明确业务对象的完整上下文定义。   (九):识别业务对象的流程、方法和原则 识别业务对象可以大体上分成5个阶段:分析和识别业务对象、整理业务对象初稿、业务对象开发和验证、更新业务对象定义和描述、刷新业务对象。 在分析和识别业务对象阶段,可以有4种主要的工作模式:架构驱动模式

    作者: APTX-486977
    发表时间: 2021-01-04 15:04:18
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  • ModelArts推理速度慢

    用的这两个模型训练集有两三千张图片,目标明确网络正常一张大小600的图片 分辨率为2560x1920 预测时间在4-5s左右结果:日志:

    作者: 数之联
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  • 使用样例程序sample-classification时出错:Failed to deal file=./apple.jpg. Reason: inference failed.

    caffemodel后在mindstudio1.3中转换过的这个模型的输入需求如下图,所以我准备的图片也是227×227的但是不知道为什么就出现了这种错误,我看论坛中其他人出现该错误的原因是因为图片大小不对,但是我的图片尺寸应该没问题我的日志截图如下:请各位指点一二,万分感谢!

    作者: 吟游诗人
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  • 【拓展作业】第二章 物体检测——带你跑通YOLOv3升级版YOLOv4(TensorFlow版本)

    置了用户自己选择图片测试,我提供了6张图片供选择,分别命名为test01.jpg, test02.jpg...... test06.jpg, 自行选择即可,记得输入图片名称后,在键盘敲一下“Enter”, 表示确定哈。如图所示:最终效果展示:如果还想测试其他图片,直接在上图结果后

    作者: Tianyi_Li
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  • ResNet50结果误差很大

    我使用的是ResNet50,使用OpenCV读取图片后做resize、crop等,BGR packed格式的图片传给模型转化指令:omg --model ResNet-50-deploy.prototxt --weight ResNet-50-model.caffemodel -

    作者: mammoth
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  • 基于Java+SpringBoot+vue实现图书借阅和销售商城一体化系统

    名称、图书编号、图书类型、图片、作者、出版社、账号、买家账号、手机、图示介绍等详细内容 图书详情  并进行添加到购物车,立即购买,评论,等收藏操作 图书资讯 个人中心 个人中心,在个人中心页面通过填写用户名、密码、姓名、性别、上传图片、邮箱、手机、余额等信息进行

    作者: Java李杨勇
    发表时间: 2022-07-31 02:47:42
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  • Linux下自己制作证件照电子版

    jpegoptim。这个工具是当图片超过文件大小要求后,压缩图片使文件变小的。identify是一个功能单一的小工具,就是看图片文件的格式和图像的基本特征。而convert的功能就比较多了,可以转换图片格式,还有裁剪、模糊处理,翻转等等,许多功能。先用identify来看一下图片信息identify

    作者: 黄生
    发表时间: 2020-11-20 23:21:34
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  • atlas200 解码异常

    使用sample-peppapigdetection demo解码1080p分辨率时,图片顶部出现绿条,整体图片颜色的分量往下偏移

    作者: zouyq
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  • Getty Images 禁止 AI 生成的图像

    版权方面的担忧(AI 图像是在现有图像的基础上生成的),图片网站 Newgrounds、PurplePort 和 FurAffinity 都禁止了此类内容。盖蒂图片社是最新一个做出类似决定的平台,CEO Craig Peters 表示此举是出于对 AI 生成内容合法性的担忧,以及旨在保护其客户,AI

    作者: 星恒
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  • 个人设计web前端大作业 基于html5制作美食菜谱网页设计作业代码

    📘网站素材方面:计划收集各大平台好看的图片素材,并精挑细选适合网页风格的图片,然后使用PS做出适合网页尺寸的图片。 📒网站文件方面:网站系统文件种类包含:html网页结构文件、css网页样式文件、js网页特效文件、images网页图片文件; 📙网页编辑方面:网页作品代码简单

    作者: IT司马青衫
    发表时间: 2022-08-10 16:39:08
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  • ReactNative应用 react-native-tab-navigator 实现底部导航栏

    Item> ); } 注意点: 如果使用本地图片,即在<Image>中,source属性内使用require的形式引用图片,由于js本身的性质,不可以使用动态的require,而应该直接把require后的图片资源当做参数传递!而使用uri形式获取在线资源不受影响!

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2023-07-01 09:39:16
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