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组件版本为什么没有被识别出来或识别错误? 成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有: 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码,或使用时部分引用该软件功能,导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值,造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使用的
成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。
成分分析的信息泄露问题如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中是否存在信息泄露类风险,如敏感IP、GIT/SVN仓、弱口令、硬编码密钥等风险。 针对已识别的信息泄露类风险,可以通过查看导出报告中的告警详情,如PDF报告,可以在结果概览中确认是否
成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析基于静态风险检测,会对用户上传的软件包/固件进行解压并分析其中的文件,识别包中文件包含的开源软件清单,并分析是否存在已知漏洞、License合规等风险。用户扫描完成后,建议按照以下步骤进行分析排查: 开源软件分析,分析开源软件是否存在以及软件版本是否准确。
成分分析的主要扫描规格有哪些? 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析的安全编译选项类问题如何分析? 成分分析的安全配置类问题如何分析? 成分分析的信息泄露问题如何分析? 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误? 成分分析的资源包为什么购买失败了? 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看?
允许用户直接访问源代码,通过开源许可协议将其复制、修改、再发布的权利向公众开放的计算机软件。 开源组件(open source component) 是开源软件系统中最小可识别且本身不再包含另外组件的、组件信息可在公共网站获取且可独立分发、开发过程中带有版本号并且可组装的软件实体。 开源许可证(open source
加高效地使用开源软件。 检测能力 二进制成分分析 对用户提供的二进制软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术、静态检测技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单,并输出一份专业的分析报告。
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类