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远程巡检 支持自定义商品陈列、店内环境、员工行为等门店需要的点检项和巡检角色配置。 巡店员通过云端进行远程视频巡检，通过图片定期点检，并能够在线进行整改任务分配、点检评分，实现对门店的统一监督管理，降低管理成本。 采用基于视觉的AI算法，实现店端商品位置检测、行为检测、语音巡查，提供智能点检分析结果，减少点检管理成本。
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重分布支持离线重分布、在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 6)磁盘扩容 随着客户业务的发展，磁盘空间往往最先出现资源瓶颈，在其他资源尚且充足的情况下，执行传统扩容操作不仅耗时久，还伴随着资源浪费问题，扩容过程也不具备在线能力。通过磁盘扩容可快速
部署。 一键完成商超商品识别模型部署 本教程以“商超商品识别”模型为例，完成从AI Gallery订阅模型，到ModelArts一键部署为在线服务的全流程体验过程。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
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