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user-default 否 Boolean 是否使用用户默认设置。 是，表示对全部用户限流。此时不能同时设置用户名。 否，表示对特定用户限流。此时需要设置用户名。 client-default 否 Boolean 是否使用客户端默认设置。 是，表示对全部客户端限流。
配置消息堆积数监控 介绍如何设置消息组的消息堆积数超过阈值时，消息通知服务及时发送告警短信/邮件通知用户。
partition Integer 否 topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。
在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看创建告警规则。 设置告警名称和告警的描述。 设置告警策略。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续1次，磁盘容量使用率原始值>=80%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。
user-default 否 Boolean 是否使用用户默认设置。 是，表示对全部用户限流。此时不能同时设置用户名。 否，表示对特定用户限流。此时需要设置用户名。 client-default 否 Boolean 是否使用客户端默认设置。 是，表示对全部客户端限流。
user-default 否 Boolean 是否使用用户默认设置。 是，表示对全部用户限流。此时不能同时设置用户名。 否，表示对特定用户限流。此时需要设置用户名。 client-default 否 Boolean 是否使用客户端默认设置。 是，表示对全部客户端限流。
服务端 合理设置Topic的分区数，在不影响业务处理效率的情况下，调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时，对生产者进行熔断，或将生产者的消息转发到其他Topic。
如果实例负载较低（例如实例规格为300MB/s，当前实例负载为30MB/s），建议不设置带宽限制。如果需要设置带宽限制，建议该参数值不小于待分区平衡Topic的总生产带宽 * 待分区平衡Topic的最大副本数。 带宽限制值的估算方法，请参考带宽限制值估算方法。
Kafka单机实例Topic数量计算 Kafka实例对Topic分区数之和设置了上限，当达到上限之后，用户无法继续创建Topic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，实例分区数上限参考表1。
设置Topic权限 在Topic中为不同的用户设置不同的权限。 查看Kafka实例后台任务 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
Kafka生产者客户端3.0及之后的版本会默认开启幂等，如果不需要使用该功能，请将“enable.idempotence”设置为“false”。 父主题： 消息问题
这是MirrorMaker为了防止Topic循环备份进行的设置。
图4 查询资源账单 这里设置的统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”，您也可以设置其他统计维度和周期，详细介绍请参见流水与明细账单。
请求示例 新规格按需实例的开启Smart Connect，设置Smart Connect节点数量为2。
老化时间 如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。
变更实例规格 × √ 重置Kafka密码 × √ 查看磁盘使用量 × √ 修改分区平衡 × √ 设置Topic权限 × √ 用户管理 × √ 查看重平衡日志 × √ Smart Connect × √ 流控管理 × √ 修改配置参数 × √
开启启用回收站，并设置保留天数（只能设置为1~7天），单击“确定”。 恢复Kafka实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
参考表1，设置消息的相关参数。 表1 消息参数 参数名称 说明 消息内容 输入消息的内容。长度为0~128000B。 消息Key 输入消息的Key。 发送到指定分区 选择是否开启消息发送到指定的分区。 关闭：消息基于Key的hash值选择分区。 开启：消息将发送到指定的分区内。
单击，将Smart Connect设置为关闭，单击“下一步”。 确认“Smart Connect”为关闭状态，单击“提交”。 父主题： 使用Smart Connect迁移数据
介绍怎样连接开启SASL_SSL的Kafka实例 06:16 连接开启SASL_SSL的Kafka实例 分布式消息服务Kafka版 介绍怎样扩容Kafka实例 04:46 变更实例规格 分布式消息服务Kafka版 介绍怎样删除消费组 03:08 删除消费组 分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时
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