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图4 模型设置 父主题： 撰写提示词
训练参数设置：若数据质量存在问题，且因训练参数设置的不合理而导致过拟合，该现象会更加明显。请检查训练参数中的“训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。
SDK文档 盘古推理SDK简介 使用推理SDK 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？ 如何判断盘古大模型训练状态是否正常？
用户自定义的指标 由用户定义的指标，如有用性、逻辑性、安全性等。 父主题： 评测NLP大模型
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对，获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。
作业配置参数 设置模型部署参数信息。 计费模式 选择计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述（选填） 设置部署任务的描述。
层次 设置训练数据的层次信息。在“预训练”场景中，可以添加或去除高空层次，训练任务将根据配置的层次信息重新训练模型。 高空变量 设置训练数据的高空变量信息。
在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 表1 NLP大模型预训练参数说明 参数分类 训练参数 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 训练类型 选择“预训练”。
AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享，为企业级或个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节。 发布数据资产至AI Gallery 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
另外平台还提供了完善的标签体系、支持数据按行业标准进行分类、按行业标准进行安全分级、内置场景分类标签。帮助用户进行数据分类、数据质量控制和数据资产管理，提升数据治理的效率和效果。
在社会建设专项资金的使用情况中，应规范操作，加强管理，及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题，严防管理漏洞，保证应用资金的安全性和真实性。
变量权重 2米温度 海表面2m温度 (℃)的权重设置。训练数据设置完成后，会显示出各变量以及默认的权重。您可以基于变量的重要情况调整权重。 10米U风 海表面10m经向风速(ms-1)的权重设置。训练数据设置完成后，会显示出各变量以及默认的权重。
若您的无监督文档中含标题、关键词、简介等结构化信息，可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx，生成一段不少于xx个字的文本。”，将回答设置为符合要求的段落。 续写：根据段落的首句、首段续写成完整的段落。
提示词写作进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践
横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
标注要求 选择标注项为“图片Caption”且开启AI预标注功能时，可设置以下两种方式的“标注要求”： 选择“全部标注”：要求标注人员需要对全部的数据进行人工标注后才可提交标注结果。
图3 异常的Loss曲线：上升 Loss曲线平缓，保持高位：Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大，或者模型的学习率设置得过小，导致模型的收敛速度太慢，无法达到最优解。您可以尝试增大训练轮数或者增大学习率的方式来解决。
在“导出模型”页面，选择需要导出的模型，应设置导出模型时对应的导出位置（OBS桶地址），添加从环境B中下载的用户证书。设置完成后单击“确定”导出模型。 图2 导出模型 导入其他局点盘古大模型 导入盘古大模型前，请确保当前空间为该用户所创建的空间。
使用自然语言处理工具和规则集来检测并过滤掉这些内容，以确保训练数据的安全性和道德性。 同质数据处理 ：同质的数据可能导致模型的偏倚和过拟合。可以使用哈希算法或文本相似度测量方法来检测并去除重复的数据条目。 典型的数据加工方法及示例见表1 典型数据加工方法。
选择需要评估的加工数据集，并设置抽样样本的数量。 单击“下一步”，选择评估标准。单击“下一步”设置评估人员，单击“下一步”填写任务名称。 单击“完成创建”，将返回至“数据评估”页面，评估任务创建成功后状态将显示为“已创建”。 单击操作列的“评估”，进入评估页面。
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