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管模式。建立财务托管关系之后，财务管理员可以在主账号中统一管理子账号的资金、账单及发票，子账号的云资源消费统一由主账号支付。华为云统一开票给主账号，华为云的交易主体是主账号。如下图所示。 图4 多账号的统一财务管理 财务托管模式下，主账号可以针对子账号执行以下统一财务管理。 共享
大量资源进行审计和认证。云服务商通常已经通过了多项国际安全认证，企业可以借助云服务商的合规基础，但仍需对自身的应用和数据进行合规管理。 华为云对云安全整体设计和实践更侧重于为您提供完善的、多维度的、按需定制和组合的各种安全和隐私保护功能和配置，涵盖基础设施、平台、应用及数据安全等
”三个环节在云计算模式下都可以归一到“云服务申请及开通”环节。 其次，由于云平台提供了云原生的DevOps开发工具链，如华为云提供的CodeArts,而且华为云提供的云服务都对外开放了很多API，您完全可以基于这些云原生的工具链和API进行应用系统的开发及测试，并通过流水线将应用
云服务都有对应的API接口，可以进行资源的生命周期管理。详情请见对应服务的帮助文档。例如，利用API创建云服务器，请参考这个链接。 使用华为云提供的应用编排服务RFS，对资源进行编排和批量发放，具体操作方法，请参考RFS的官网文档。 上述三种资源开通方式的对比如表1。具体使用哪种
敏捷项目管理需要基于敏捷管理工具实现，将敏捷管理流程和工具结合形成快速闭环的过程管理能力。常用的敏捷管理工具包括Jira，也可以使用华为云提供的云原生项目管理工具CodeArts Req。CodeArts Req和华为云的云原生DevOps工具链CodeArts的其他工具无缝打通，可以有效提升端到端项目管理和应用交付的效率。
据库，或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案，并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中，您可以考虑使用托管的数据库服务，如华为云RDS、GaussDB等。另外，还需要考虑如何处理跨多个微服务的数据事务和数据一致性问题。一种常见的方法是使用分布式事务管理器（如Saga
快速部署业务系统：云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施，企业可以迅速部署业务系统和服务，缩短上市时间。 快速弹性伸缩：云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求，动态调整资源配置，快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代：云平台支持DevOps实践，加速软件开发周期，实现业务系统的快速迭代和更新。
据的可用性和完整性。 自动故障恢复：设置自动化故障转移机制，在一个AZ发生故障时，自动将应用程序切换到其他可用的AZ上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应
资源弹性是云计算的核心特性之一，是指云平台能够根据业务需求，按需对业务系统所需的计算、存储和网络等资源进行快速扩容和缩容。提升资源弹性可以有效提升业务敏捷性和业务连续性。 动态资源调配：云计算支持按需分配资源，企业可以在业务高峰期迅速扩展资源规模，以应对流量激增；在业务低谷期，则可以释放闲置资源，降低成本。 自动
leader的正常选主。 Kafka-Broker数据节点高可用：Kafka-Broker节点3AZ分布(2+2+1)。Topic副本至少设置3副本，设置unclean.leader.election.enable参数为true，在3AZ其中任意一个AZ整体宕机情况，确保集群始终最少有一份副本。
应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务 应用层服务没有读写分离的场景 复杂 大 中间件层/数据层直接回收写权限 中间件层/数据层设置业务账号只读，收回写权限 直接回收写权限，业务系统会报错，需要做相关轻微改造处理这些报错 简单 轻微改造 网关拦截 服务网关（Gateke
日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外，还可能包含的项，例如：实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。 表2设置样例，具体表格内容请参考实际业务情况后填写。 表2 Runbook操作步骤参考样例 序号 任务 步骤顺序 子任务 步骤 详细操作指导 决策
指标模式：基于资源的性能指标（如 CPU 利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩
根据不同场景选择不同的解决方法，并且结合多种方法，这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值；
列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程
资源，导致资源过度分配或不足，从而增加成本或影响性能。 优化建议：根据业务需求和应用特点，选择合适的云资源规格，可以采用自动扩展策略，合理设置包周期和按需资源的比例，定期监控资源使用情况，持续优化调整。 设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性，导致关键组件成为单点故障，一旦发生故障，整个系统将无法正常工作。
洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用
组织的资源和能力现状，确保目标是可实现的。通过上述云化成熟度评估，您正好能够掌握组织当前的能力现状和差距，可以有针对性地制定云化目标，避免设置过高或过低的目标。 为了制定可衡量的云化目标，需要针对云化驱动力设计合理的量化指标，方便组织的管理层进行跟踪和评估云化转型的实际效果。我们针对上述各种驱动力设计了以下量化指标。
业务受到影响。设计切换方案时，对于不同的业务场景和停服要求，会面临多种方案的选择，下面详细介绍如何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端，切换方案可以分为3类，即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表： 表1 切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险
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