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管理计算资源 计算资源DLI服务，添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容，计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括： 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台，在“全局配置”页面的计算资源区域，单击“创建”添加计算资源。
Admin策略的用户，每个主账号最多可以创建100个企业项目。在使用工作空间绑定企业项目时，您需要在IAM中创建用户组、创建自定义策略、创建企业项目并添加用户组设置策略。 前提条件 如果您需要使用企业项目相关功能，请确保您已开通企业管理权限，如果还没有开通，请先登录管理控制台，单击页面右上方的“企业”。开通方法请参见：开通企业项目。
步骤1：准备数据 步骤2：创建离线数据源 步骤3：创建智能场景 步骤4：获取预测结果 步骤5：清除相应资源，避免产生费用 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云，且在使用RES前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。
的用户画像。 集群名称：指定对应的集群名称。 表名：选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtabl
RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据，物品数据，行为数据上传至对象存储服务（OBS）用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前，首先您需要创建一个数
如不设置，默认值为1。 否 publishTime Long 发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。
RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据，物品数据，行为数据上传至对象存储服务（OBS）用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前，首先您需要创建一个数
物品画像表：用户自定义CloudTable集群名称和表名，用于存储生成的物品数据。 设置数据版本：您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种，“V1”版本即数据按照原有格式存储，未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理，当分区合理时，数据将均匀分布在各个节点，有效利用Clo
排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑，包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB，并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可
“添加在线候选集”（根据设置的参数在线进行召回，必须添加全局特征信息文件才可设置参数） 任务别名和UUID：分别默认为“在线候选集召回”和“online-recall”，无需改动。 优先级、同优先级数据占比：同添加推荐候选集。 设置参数：单击操作列的“设置参数”进行召回策略参数的
（可选）在目标召回策略右侧，单击“查看输入输出”，可以查看输入数据和输出数据。 （可选）在目标召回策略右侧，单击“设置参数”，可以对所选策略进行参数设置。 （可选）在目标召回策略右侧，单击“删除”，可以删除该策略。 策略设置完成后，单击“确定”。作业一般需要运行一段时间，根据您的数据量和资源不同，训练时间将耗时几分钟到几十分钟不等，请您耐心等待。
of user_attrs objects 用户参数。 user_dynamic_attr UserDynamicAttr object 用户动态参数。 表7 BehaviorsConfig 参数 参数类型 描述 positive_behaviors Array of behaviorWeights
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求，提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云，且在使用RES前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。
1]，默认值为0.001。 自适应梯度(adagrad) 初始梯度累加和 (initial_accumulator_value) 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0
征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中： 兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。
行过滤。如新闻网站，category取值可能为娱乐、体育、时事等。 设置黑名单 设置黑名单列表。后续任务读取数据时，将会过滤掉指定的用户或物品的记录。文件格式为每个ID占据一行。 用户黑名单/物品黑名单 上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”
优化器类型。现仅提供一种字段。 ftrl：指定为使用ftrl优化器。 initial_accumulator_value 是 Double 用来动态调整学习步长。取值范围(0,1]，默认值为0.1。 lambda1 是 Double 叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。取值范围[0
开启调度，可按照您所设置的时间周期性的提交任务。 “调度周期”：调度周期可选“天”或“周”。 “调度类型”：包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”：选择具体的调度时间。可在此下拉框中勾选具体的时间点。 “时间间隔（小时）”：如果选择的调度类型为间隔调度，需要配置调度的时间间隔。 设置完成后，单击“确定”，重新导入数据。
代码：输入预测代码，单击“预测”后显示预测结果，如图1所示。输入用户ID、推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，
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