检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
执行Checkpoint机制会影响实时计算性能,配置间隔时间需权衡对业务的性能影响及恢复时长,最好大于Checkpoint的完成时间,建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次,At Least Once模式每条数据至少被消费一次,请依据业务情况选择。
前提条件 该场景需要与ClickHouse建立增强型跨源连接,并根据实际情况设置ClickHouse集群所在安全组规则中的端口。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink
7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
适用场景:数据清理委托,表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建后自定义权限,但委托名称固定为dli_data_clean_agency。 请在设置委托的授权范围时分别对OBS权限和DLI权限授权范围: OBS权限请选择“全局服务资源” DLI权限选择“指定区域项目资源” { "Version":
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 当前只支持CSS集群7
Flink版本。当用户设置“feature”为“basic”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用的DLI基础Flink镜像的版本。 image 否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“
在“程序包管理”页面,单击程序包“操作 ”列中的“更多 > 修改所有者”。 如果该程序包进行过分组设置,选择“组”或者“程序包”进行修改。 图1 修改程序包所有者 如果该程序包没有进行过分组设置,则可以参考下图,直接修改该程序包的所有者。 图2 程序包管理-修改程序包所有者 表1 参数说明
在对应队列“权限信息”区域的用户列表中,选择需要修改权限的用户,在“操作”列单击“权限设置”。 在队列“权限设置”对话框中,对当前用户具备的权限进行修改。详细权限描述如表1所示。 当“权限设置”中的选项为灰色时,表示您不具备修改此队列权限的权限。可以向管理员用户、队列所有者等具有
Properties info); 其中,JDBC的配置项通过url传入,请参考表2配置参数。JDBC配置对象,除了在url中以分号间隔设置配置项外,还可以通过Info对象动态设置属性项,具体属性项参见表3。 表2 数据库连接参数 参数 描述 url url的格式如下。 jdbc:dli://<endPoint>/projectId
predicate on partitioned table `777dd`.`test_delta_parts1` 解决方案:在console页面设置中添加参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled值为false。
failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”,本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络(vpc)配置。 若按照步骤
会监控文件夹中新文件的生成情况,并增量读取新文件。 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
Hudi存储结构 Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 在DLI环境,Hudi表的数据文件存储在OBS上,因此可以通过查看OBS文件检查。 如下,展示了Hudi 多级分区COW表存储结构的示意。 hudi_table ├── .hoodie
除已有文件。 with_column_header 否 Boolean 导出csv和json格式数据时,是否导出列名。 设置为“true”,表示导出列名。 设置为“false”,表示不导出列名。 若为空,默认为“false”。 limit_num 否 Integer 需要导出的数据数量,默认值为“0”,表示全部导出。
- interval '3' year - interval '5' month 2-7 时区转换 运算符:AT TIME ZONE,用于设置一个时间戳的时区。 SELECT timestamp '2012-10-31 01:00 UTC';-- 2012-10-31 01:00:00
dli.user.file file 如果是对接notebook工具场景时不需要设置。 spark.dli.user.className class_name 如果是对接notebook工具场景时不需要设置。 spark.dli.user.scType sc_type 推荐使用livy原生配置。
用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数: connector.properties.flink.partition-discovery
该参数用于配置服务器端是否使用加密来与客户端通信。当设置为true时,服务器将要求所有客户端使用加密连接,这可以提高通信的安全性。 true spark.authenticate 该参数用于配置是否对Spark应用程序的组件进行身份验证。启用身份验证可以防止未授权的访问。这个参数可以设置为true来启用身份验证。
024 分区表桶数 = 单分区数据量大小(G)/2G,再后向上取整,最小设置1个桶 需要使用的是表的总数据大小,而不是压缩以后的文件大小 桶的设置以偶数最佳,非分区表最小桶数请设置4个,分区表最小桶数请设置1个。 父主题: Bucket调优示例