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time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
“C:\Users”目录下的文件名必须和Windows登录用户名完全一致。 右键单击.ssh文件夹,选择“属性”。然后单击“安全”页签。 单击“高级”,在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”, 在弹出的“阻止继承”窗口单击“从此对象中删除所有继承的权限”。此时所有用户都将被删除。 添加所有者:在同一窗口中,
在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务,单击操作列的“更多 > 设置QPS”,在弹窗中修改数值,单击“提交”启动修改任务。 图1 修改QPS 在我的服务列表,单击服务名称,进入服务详情页,可以查看修改后的QPS是否生效。
time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
请根据界面提示,填写必选参数,然后单击“下一步”。 在“加入用户组”步骤中,选择“用户组02”,然后单击“创建用户”。 系统将逐步创建好前面设置的2个用户。 父主题: 配置ModelArts基本使用权限
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。
otebook实例配置信息。 挂载OBS并行文件系统:在Notebook实例详情页面,选择“存储配置”页签,单击“添加数据存储”,设置挂载参数。 设置本地挂载目录,在“/data/”目录下输入一个文件夹名称,例如:demo。挂载时,后台自动会在Notebook容器“的/data/
/home/ma-user/modelarts/user-job-dir/run_train.sh #训练自定义镜像-预置命令场景 运行命令就可以设置为: bash /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/run_train.sh python /hom
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
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和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
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和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
权限配置 权限列表 为了便于理解权限相关内容,建议先阅读ModelArts权限管理基本概念。 表1 服务授权列表 待授权的服务 适用场景 ModelArts 授予子用户使用ModelArts服务的权限。 ModelArts CommonOperations没有任何专属资源池的创建
用户/训练系统,将CUDA_VISIBLE_DEVICES传错了,检查CUDA_VISIBLE_DEVICES变量是否正常。 用户选择了1/2/4卡这些规格的作业,然后设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES=‘1’这种类似固定的卡ID号,与实际选择的卡ID不匹配。 处理方法 尽量代码里不要去修改CUD