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根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kube-proxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，
集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区，在多个可用区（AZ）多个节点的情况下，根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略，可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池，不同节点池部署在不同可用区，通过节点池扩展节点。 工作负载创建时设置实例数需大于2个。 设置工作负载亲和
单击右上角的“创建节点”，在节点配置步骤中设置节点参数。 以下为开启安全加固关键参数设置，其余参数请根据需求设置。 在“操作系统”中选择“Huawei Cloud EulerOS 2.0”。 在“安全加固”设置中选择“等保加固”。 图1 开启安全加固 其余节点参数设置完成后，单击“下一步：规格确认”。
和持久性，以及稳定的低时延性能。 存储数据的逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放的是对象，可以直接存
配置项键值导入：将配置项中某个键的值导入作为某个环境变量的值。 变量名称：工作负载中的环境变量名称，可自定义，默认为配置项中选择的键名。 变量/变量引用：选择一个配置项及需要导入的键名，将其对应的值导入为工作负载环境变量。 例如将cce-configmap这个配置项中“SPECIAL_LEVEL”的值“H
段，fallthrough表示当在hosts找不到要解析的域名时，会将解析任务传递给CoreDNS的下一个插件。如果不写fallthrough的话，任务就此结束，不会继续解析，会导致集群内部域名解析失败的情况。 hosts的详细配置请参见https://coredns.io/plugins/hosts/。
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
场景一 节点的内存超过了节点内存预留的上限，导致触发OOMkill。 解决方法： 可扩容节点或迁移节点中的pod至其他节点。 场景二 pod的内存的limit设置较小，实际使用率超过limit，导致容器触发了OOMkill。 解决方法： 扩大工作负载内存的limit设置。 示例 本
请求数/秒 每秒不同响应码的请求个数 请求成功率(读) 百分比 每秒读请求中响应码为20x的请求比例 处理中请求数 个数 APIServer在处理中的请求个数 请求速率(读) 请求数/秒 每秒不同响应码的读请求个数 请求错误率(读) 百分比 每秒读请求的错误请求比例 请求时延(读)(P99)
com。镜像仓库地址获取方法：登录容器镜像服务控制台，进入“我的镜像”，单击“客户端上传”，在弹出的页面即可查看SWR当前Region的镜像仓库地址。 访问ID：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，以“区域项目名称@[AK]”形式填写。 访问密码：遵循SWR的长期有效的认证凭证规则，需要用AK和SK来生成，详细说明请参考获取长期有效登录指令。
Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。为此，CCE提供云原生监控插件（kube-prometheus-stack），可全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控
第二位小数：预绑定高水位，弹性网卡预绑定的最高比例（最大预绑定弹性网卡数 = ⌊节点的总弹性网卡数 * 预绑定高水位⌋） BMS节点上绑定的弹性网卡数：Pod正在使用的弹性网卡数 + 最小预绑定弹性网卡数 < BMS节点上绑定的弹性网卡数 < Pod正在使用的弹性网卡数 + 最大预绑定弹性网卡数
触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 执行动作：达到触发时间值后所要执行的动作，为节点池增加指定数量的节点。 节点数范围：弹性伸缩时节点池下的节点数量会始终介于节点数范围内。 冷却时间：指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 伸缩对象 规格选择：对节点池中的节点规格单独设置是否开启弹性伸缩。
当Pod设置了拓扑策略时，Volcano会根据Pod设置的拓扑策略预测匹配的节点列表。Pod的拓扑策略配置请参考NUMA亲和性调度使用示例。调度过程如下： 根据Pod设置的Volcano拓扑策略，筛选具有相同策略的节点。Volcano提供的拓扑策略与拓扑管理器相同。 在设置了相同策
用负载标签”，在弹出的窗口中选择负载，然后单击“确定”。 协议版本：请根据业务选择不同版本的IP地址，具体请参见如何通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群？。该功能仅在1.15及以上版本的集群创建时开启了IPv6功能才会显示。 端口配置： 协议：请根据业务的协议类型选择。 服务
gpu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。 登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
Burst开关由打开到关闭时，已经设置CPU Burst的存量Pod不会关闭CPU Burst功能，关闭CPU Burst仅针对新建的Pod生效。 在已打开混合部署的节点池中部署工作负载。以nginx为例，设置CPU Request为2，Limit为4，并为工作负载创建集群内访问的Service。
vi daemonSet.yaml Yaml示例如下： spec.spec.containers.lifecycle字段是指容器启动后执行设置的命令。 kind: DaemonSet apiVersion: apps/v1 metadata: name: daemonset-test
CCE集群中工作负载镜像的拉取策略有哪些？ 容器在启动运行前，需要镜像。镜像的存储位置可能会在本地，也可能会在远程镜像仓库中。 Kubernetes配置文件中的imagePullPolicy属性是用于描述镜像的拉取策略的，如下： Always：总是拉取镜像。 imagePullPolicy:
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