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出现该问题的可能原因如下: 用户的自定义镜像中无ascend_check工具,导致启动预检失败。 用户的自定义镜像中的ascend相关工具不可用,导致预检失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的值设置成0,就可
of integers 资源规格支持的计费模式。可选值如下: 0:按需计费 1:包周期计费 billingCode String 资源规格编码。用来对应运营平台的上架的商品。 jobFlavors Array of strings 资源规格支持的作业类型列表。 表9 gpu 参数 参数类型
查看Notebook实例事件 在Notebook的整个生命周期,包括实例的创建、启动、停止、规格变更等关键操作以及实例的运行状态等在后台都有记录,用户可以在Notebook实例详情页中查看具体的事件,通过实例的事件,从而看到实例的运行或者异常等状态详情。在右侧可以手动刷新事件,也可以设置间隔30秒,1分钟,5分钟自动刷新事件。
训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个python,需要设置python路径的环境变量)。 测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所用的数据和
在ModelArts中创建训练作业,并完成模型训练,在得到满意的模型后,可以将训练后得到的模型导入至模型管理,方便统一管理,同时支持将模型快速部署上线为服务。 约束与限制 针对使用订阅算法的训练作业,无需推理代码和配置文件,其生成的模型可直接导入ModelArts。 使用容器化部署,导入的元模型有大小限制,详情请参见导入模型对于镜像大小限制。
创建训练任务 针对专属池场景,应注意挂载的目录设置和调试时一致。 登录ModelArts管理控制台,检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如果未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用访问密钥授权的用户,建议清空授权,然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作
r。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings 图2 设置“Update: Mode”为“none” 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
return code: 137 原因分析 日志显示训练进程的退出码为137。训练进程表示用户的代码启动后的进程,所以这里的退出码是用户的训练作业代码返回的。常见的错误码还包括247、139等。 退出码137或者247 可能是内存溢出造成的。请减少数据量、减少batch_size,优化代码,合理聚合、复制数据。
ModelArts是否在同一区域。 没有该OBS桶的访问权限。请确认操作Notebook的账号有权限读取OBS桶中的数据。具体操作请参见检查您的账号是否有该OBS桶的访问权限。 OBS文件被删除。请确认待上传的OBS文件是否存在。 异常场景2 图6 文件上传失败 可能原因: 文件
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip list是否包含所需的包,查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个(如果容器镜像装了多个python,需要设置python路径的环境变量)。 测试训练启动脚本。 优先使用手工进行数据复制的工作并验证 一般在镜像里不包含训练所用的数据和
导出ModelArts数据集中的数据到AI Gallery 针对数据集中的数据,用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据,导出到AI Gallery。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。发布到AI Gallery中的数据集,可以设置是否公开,将数据集公开给其他人使用。
算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否 String 对算法的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 workspace_id 否 String 指定算法所处的工作空间,默认值为“0”。“0” 为默认的工作空间。 ai_project
修改标签:单击操作列的编辑图标,然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的删除图标,在弹出的对话框中,根据提示框选择需要删除的对象,然后单击“确定”完成删除。 修改标注信息
ModelArts的功能都需经过授权,可以更精确的控制子账号的权限范围,达成权限最小化的安全策略。 用工作空间限制资源访问 工作空间是ModelArts面向企业用户提供的一个高阶功能,用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中,并支持以空间维度进行访问的权限限定。目前工作空
必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用QWEN模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 max_samples 1000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。如果设置了这个参数,训练过程将只使用指定数量的样本,而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求
删除环境变量:单击,确认永久删除环境变量,单击“确定”完成删除。 重启AI应用,使环境变量的新增、修改、删除生效。 当AI应用的状态为“运行中”时,则在“运行资源设置”处,单击“重启”。 当AI应用的状态为非“待启动”时,则环境变量的变更会随应用启动自动生效。 管理AI应用可见范围 创建AI应用时,默
默认不启用。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集比例”自动填充。“训练集比例”加“验证集比例”等于1。 说明: 为确保训练模型的精度,建议将训练集比例设置为0.8或者0.9。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据
在资源池详情页面,单击“配置管理”,在配置管理页面,可以修改设置监控的命名空间、修改集群配置,配置镜像预热信息。 单击监控的图标,可以开启或关闭监控信息,并设置监控的命名空间。监控使用请参考使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标。 单击集群配置的图标,可以设置绑核、Dropcache、大页
running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器,{pod_name}替换为您的pod名字(get pod中显示的名字),{namespace}替换为您的命名空间(默认为default)。 kubectl exec -it {pod_name} bash -n