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size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 linger.ms：两次发送时间间隔。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 num-records：总共需要发送的消息数。 record-size：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数。 测试步骤 测试场景一：批处理大小
fka客户端连接开启SASL_SSL的Kafka实例，与连接未开启SASL_SSL的Kafka实例的端口号不同，且开启SASL_SSL的Kafka实例需要配置证书信息。 支持区域： 全部 连接未开启SASL的Kafka实例 连接已开启SASL的Kafka实例 跨VPC访问Kafka实例
单击“确定”，完成DNAT规则的添加。 DNAT规则添加成功后，在DNAT规则列表中查看此规则的状态，若“状态”为“运行中”，表示创建成功。 为获取Kafka实例的信息中记录的其他内网连接地址创建DNAT规则，每个DNAT规则需要设置不同的弹性公网IP。 创建DNAT规则的具体步骤参考2~4。
如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 204 重置密码成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 实例管理
删除Topic会导致Topic中的数据也被删除，并且无法找回，同时会影响使用该Topic的相关业务。 已开启密文接入的实例，“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时，初始用户（即首次开启密文接入时设置的用户）可以通过客户端删除Topi
安全协议”设置为“SASL_SSL”，则在开源客户端基础上使用云服务提供的证书文件。 本指南主要介绍实例连接信息的收集，如获取实例连接地址、Topic名称等，然后提供Java、Python和Go等语言的连接示例。 本指南的示例仅展示Kafka的API调用，生产与消费的API集，请参考Kafka官网。
偏移量 输入消息的偏移量。 单击“搜索”，查询消息。 查询结果如下： 图1 查询Topic消息 消息的参数说明如下： Topic名称：消息所在的Topic名称。 分区：消息所在的分区。 偏移量：消息在分区中的位置。 消息大小：消息存入磁盘的大小，单位为B。 创建时间：消息的创建时间。创
如何修改安全协议？ Kafka实例的安全协议包括SASL_SSL和SASL_PLAINTEXT。 未开启IPv6的实例，安全协议支持在控制台修改。先在Kafka实例的详情页的“连接信息”区域，关闭密文接入，然后再开启密文接入，此时可以重新设置安全协议。 已开启IPv6的实例，实例创建后，不支持修改安全协议。
session设置为30秒，session.timeout.ms=30000。 Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞session.timeout.ms的时间。 消费组名
意选择一种。 升级Kafka客户端的版本到2.7或以上版本，并设置“socket.connection.setup.timeout.ms”大于1s，且小于“request.timeout.ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。
List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何创建用户、重置用户密码、修改用户信息和删除用户。创建用户后，对Topic进行用户授权的操作，请参见设置Kafka Topic权限。 在控制台创建用户的方法有两种，两种方法对应的重置密码的步骤有区别。
您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint，具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息： { "name":
策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DMS for Kafka服务，管理员能够控制IAM用户仅能对实例进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，DMS
解决方法：修改老化时间。 可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：
可能原因：在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中，分区Leader会进行切换，此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。 解决方法：在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer
可能原因：您开启了自动创建消费组功能，且您的业务正在连接该消费组消费消息。所以，如果没有停止您的业务，删除了消费组后，消费消息时还是会自动创建该消费组。 解决办法：关闭自动创建消费组功能，即在Kafka控制台的“配置参数”页面，把“auto.create.groups.enable”设置为“false”，
稳定性高，基于librdkafka，具有高性能和低延迟的特点。 增加编译复杂度。由于导入C++库，Golang编译器需要引入额外编译配置，增加了编译依赖，提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库，易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小，依赖较少，可以减少应用程序的体积和依赖关系。
输入的偏移量为5，此时会删除偏移量为2到4的消息。 请注意以下几点： 如果“偏移量”设置为“-1”，表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间，消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息，单击“添加分区”，设置需要删除消息的分区和偏移量。每次最多可选择10个分区。
导致部分消息生产失败。 初始生产/消费的流量较大，如果设置一个较小的流控值，会导致生产/消费的时延增大、部分消息生产失败。建议逐次减半设置流控值，待生产/消费稳定后继续减半设置，直到设置为目标流控值。例如初始生产流量100MB/s，可先设置生产流控为50MB/s，待稳定后再修改为25MB/s，直到目标流控值。
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