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作业状态编码。 约束限制: 不涉及 取值范围: -1:Terminated表示已终止的作业状态。 2:Running表示运行中的作业状态。 3:Completed表示已完成的作业状态。 4:Abnormal表示异常的作业状态。 默认取值: 不涉及 job_final_status Integer
都可以独立工作,并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装,支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上,也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端,构成Flume的级联任务,采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。
er的服务性能。可通过如下方法确认单个备份或恢复任务的znode数量: 单个备份或恢复任务的znode数量要少于操作系统的文件句柄限制。查看句柄限制的方式如下: 使用shell命令输入:cat /proc/sys/fs/file-max,用于查看系统级的最大限制。 使用shell命令输入:ulimit
expression] 描述 根据条件更新表数据。 限制 仅支持orc格式的事务表,并且不能为external Table。 不支持set(column_name1,column_name2,…)=(value1,value2,…)的语法。 示例 -- 创建事务表 create table upd_tb(col1
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息,其中LIKE子句用来对数据库对象过滤,匹配规则如下,具体示例可参考SHOW TABLES: 规则1:_可以用来匹配单个任意字符。 规则2:%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3:* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。
VALUES用于查询可以使用的任何地方(例如SELECT、INSERT的FROM子句)。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表,但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。 示例 返回一个1列3行的表: VALUES 1, 2, 3 返回一个2列3行的表: VALUES (1,
##所要连接的impalad实例使用的principal impala-server = XX.XX.XX.XX:21050 ##指定要连接的impalad实例所在Core节点绑定的服务地址,方式二需要填写步骤1中绑定的弹性公网IP 查看结果。 查看样例代码中的Impala
把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
集中出现的不同值的个数。例如“国家”是一个维度,如果有200个不同的值,那么此维度的基数就是200。 根据官方建议和实践经验,在维度基数小于1万的时候,对维度字段做LowCardinality编码,导入性能会有略微下降,查询性能提升明显,数据存储空间下降明显。 在默认的情况下,声
escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的,是可互换的,该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果,它支持的通配符为“*”(匹配任意字符)和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas:
instant-time]; 参数描述 表1 COMPACTION参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径。 instant-time 执行show compaction命令可以看到instant-time。
conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf
用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组,例如,名称为“obs_hudi”,并将该用户组绑定给对应用户。 使用rangeradmin用户登录Ranger管理页面。 在首页中单击“EXTERNAL AUTHORIZATION”区域的组件插件名称“OBS”。 单击“Add New
要重启的服务,进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”,单击右上角的“更多”,选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样,详情见如下表格。
让DataNode根据磁盘剩余空间大小,优先选择磁盘剩余空间多的节点存储数据副本。 针对新写入到本DataNode的数据会优先写磁盘剩余空间多的磁盘。 部分磁盘使用率较高,依赖业务逐渐删除在HDFS中的数据(老化数据)来逐渐降低。 父主题: 使用HDFS
在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:
在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:
UNNEST可以选择使用WITH ORDINALITY子句,在这种情况下,会在末尾添加一个额外的ORDINALITY列。 UNNEST通常与JOIN一起使用,可以引用JOIN左侧关系中的列。 使用单独一列 SELECT student, score FROM tests CROSS
在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample: