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行处理，每个task读取部分shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数
常见的场景是使用--files上传了user.keytab，然后使用--keytab又指定了同一个文件，导致一个文件多次被上传。 处理步骤 问题1： 重新kinit一个用户并修改相应的配置参数。 问题2： 查看hadoop相关的配置项是否正确，查看spark的conf目录下的core-site.xml，hdfs-site
点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD
性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD
topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 keytab file 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在集群中进行API方式认证。 父主题： Kafka开发指南（普通模式）
TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1') 在执行该命令后，新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS，但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响，因为历史的
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。
点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
$Sqoop_Home：目的集群上Sqoop的安装目录。 <ip>：目的集群上数据库的IP地址。 <table_name>：待恢复的表名称。 <passwd>：hive用户的密码。 <export_from>：元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系
string, update_time timestamp); 其中user_group是分区列，需要根据已有数据，按更新时间进行排序，刷新用户组信息。操作步骤如下： 在Hive Beeline命令行执行以下命令开启Hive动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true;
OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。 处理方法：编写应用时，用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”，“recoverFromCheckpointLocation”
空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见：http://hbase.apache
server会定期向master发送心跳。 Kudu Kudu的管理工具，可以用来检查集群的健康状况、日常运维等操作。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件，应用程序采用此密钥文件在组件中进行API方式认证。 Schema 表信息，用来表示表中列的信息。 父主题： Kudu应用开发概述
OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。 处理方法：编写应用时，用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”，“recoverFromCheckpointLocation”
partition_col_value, partition_column = partition_col_value, ...) 描述 从表或分区中移除所有行。用户可以通过partition_spec一次性删除分区表的多个分区，如果不指定就一次清除分区表的所有分区。当表属性“auto.purge”采用
topic中获取消息的角色称为Consumer。 Broker Kafka集群中的每一个节点服务器称为Broker。 keytab file 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在集群中进行API方式认证。 父主题： Kafka开发指南（安全模式）
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