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猜你喜欢的主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 enterprise_projects
使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。 实时更新,具备实时更新能力,更快反馈用户的精准需求。 降低成本,减少人力支出投入。 自定义场景 基于用户历史行为计算物品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近
String 行为类型。 view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share: 分享 like:点赞 dislike:点衰
String 用户名称。 表11 UserDynamicAttr 参数 参数类型 描述 user_interested_attrs Attribute object 用户兴趣特征。 user_interested_action_type Attribute object 用户关注行为类型。
SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型: rank,排序服务 rec,推荐服务 表4
查询ModelArts服务AK/SK 功能介绍 该接口用于查询用户在ModelArts服务的AK/SK。 URI GET/v1/{project_id}/modelArts/aksk 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id
SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型: rank,排序服务 rec,推荐服务 表5
数据探索是什么?近线实时数据如何在数据探索中的报告体现? 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于近线实时数据会实时入库,因此
te为RATE时必填。取值范围[0,1]。 待提取用户特征 (user_features) 是 JSONArray 从全局特征文件提取输入的用户特征,对不同类型的特征进行相应的处理,处理后的数据用于排序模型训练。 特征必须来自用户属性配置表中定义的特征。 [{ "feature_name":
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是
使用RES,从资源准备到在线服务完成推荐的全流程,如图1所示。 图1 RES操作流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使
String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String 用户ID。 rank_items 是 List 用户自己上传的候选集列表。 响应消息 响应参数请参见表2-响应参数说明。 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 datasource_name 是 String 数