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of integers 资源规格支持的计费模式。可选值如下： 0：按需计费 1：包周期计费 billingCode String 资源规格编码。用来对应运营平台的上架的商品。 jobFlavors Array of strings 资源规格支持的作业类型列表。 表9 gpu 参数 参数类型
String 自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。
String 自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。可填code_dir。
结束时间，需要与开始时间一起传入。 level 否 String 指定返回的事件级别，取值范围[Info Error Warning]。 pattern 否 String 指定事件信息包含的内容，最长256个字符。 source 否 String 指定返回的事件来源，取值范围为[K8S Job Task]。
GET /v1/{project_id}/events 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 resource 是 String 事
Pair的key为难例原因出现的次数，Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。
是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 offset 否 Integer 分页列表的起始页，默认为0。
Pair的key为难例原因出现的次数，Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。
ss使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险，如果接受这些风险，请取消第58行的注释，执行下面步骤4进行评测。 # WARNING #
signed_new_source String 签名后的处理后样本地址。 signed_origin_source String 签名后的原样本地址。 version_id String 数据处理任务的版本ID。 请求示例 查询数据处理任务版本的结果展示 GET https://{endpoint}/
工具内部对于随机的控制，是通过设定统一的随机种子进行随机性固定的。但是由于硬件的差异，会导致同样的随机种子在不同硬件上生成的随机数不同。具体示例如下： 由上图可见，torch.randn在GPU和NPU上固定随机种子后，仍然生成不同的随机张量。 对于上述场景，用户需要将网络中的randn
ss使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险，如果接受这些风险，请取消第58行的注释，执行下面步骤5进行评测。 # WARNING #
NodePoolSpec object 更新节点池的请求体。 表4 NodePoolSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 resources 是 PoolResource object 节点池中的资源信息列表，包括资源规格和相应规格的资源数量，自定义配置等。 表5 PoolResource
ss使用humaneval数据集时，需要执行模型生成的代码。请仔细阅读human_eval/execution.py文件第48-57行的注释，内容参考如下。了解执行模型生成代码可能存在的风险，如果接受这些风险，请取消第58行的注释，执行下面步骤5进行评测。 # WARNING #
strings 导出的样本ID列表。 search_conditions Array of SearchCondition objects 导出的筛选条件，多个条件之间是或(OR)关系。 train_sample_ratio String 指定发布版本时训练集-验证集的切分比例，默认为1
Workflow工作流的创建时间。 description String Workflow工作流的描述信息。 steps Array of WorkflowStep objects Workflow工作流包含的步骤定义。 user_name String 创建Workflow工作流的用户名。 workspace_id
查询onnx模型的输入信息。 # 查询onnx模型的输入信息 t.get_model_input_info() 图1 查询onnx模型的输入输出信息 查询onnx模型的输出信息。 # 查询模型的输出信息 t.get_model_output_info() 图2 查询onnx模型的输出信息
）的训练脚本（在scripts_modellink下）和配置（在examples/config下），并可通过统一的训练脚本一键式运行。训练脚本可判断是否完成预处理后的数据和权重转换的模型。如果未完成，则执行脚本，自动完成数据预处理和权重转换的过程。 如果用户进行自定义数据集预处理以及权重转换，可通过编辑
Workflow工作流的创建时间。 description String Workflow工作流的描述信息。 steps Array of WorkflowStep objects Workflow工作流包含的步骤定义。 user_name String 创建Workflow工作流的用户名。 workspace_id
Workflow工作流的创建时间。 description String Workflow工作流的描述信息。 steps Array of WorkflowStep objects Workflow工作流包含的步骤定义。 user_name String 创建Workflow工作流的用户名。 workspace_id
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