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主动学习中的时间戳。 train_data_path String 已有训练数据集路径。 train_url String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 Carb
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像时基础镜像太大的问题，所以镜像中未安装任何组件；如果需使用OBS SDK相关功能，推荐使用ModelArts SDK进行文件复制等操作，详细操作请参考文件传输。 镜像一：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表12 conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18
false：不导入样本 否 bool import_type 导入方式。可选值如下： dir：目录导入 manifest：按manifest文件导入 否 ImportTypeEnum included_labels 导入包含指定标签的样本。 否 Label的列表 label_format
/{label_name} modelarts:dataset:updateDataset - √ √ 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 DELETE /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/labels/{label_name}
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径
、2_convert_mg_hf.sh中的具体python指令，并在Notebook环境中运行执行。用户可通过Notebook中创建.ipynb文件，并编辑以下代码可实现Notebook环境中的数据与OBS中的数据进行相互传递。 import moxing as mox # OBS存放数据路径
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__：采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__：待确认 sample_type 否 Integer 样本文件类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：音频 4：表格 6：视频 9：自由格式（默认值） search_conditions 否 String
SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 SAVE_INTERVAL 10 表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 模型参数设置规定 TP张量并行 、PP流水线并行、CP context并行的参数设置：TP×PP×CP的值要被NPU数量（word_size）整除。
主动学习中的时间戳。 train_data_path 否 String 已有训练数据集路径。 train_url 否 String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空。 version_format 否 String 数据集版本格式。可选值如下： Default：默认格式 Ca
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