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per_broker_scanner, 或者调整导入并发数。具体计算逻辑如下: 本次导入并发数=Math.min(源文件大小/最小处理量,最大并发数,当前BE节点个数) 本次导入单个BE的处理量=源文件大小/本次导入的并发数 其中:最小处理量 min_bytes_per_broker scanner默认为64M
具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。 将客户端传输到Linux弹性云服务器。 登录后执行以下命令解压安装包。 cd <客户端安装包存放路径> tar xzvf 客户端压缩包名 操作步骤提到的“<客户端安装包存放路径>”请替换为实际的客户端存放路径。
数据导入 【建议】在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 【建议】建议低频攒批导入数据，平均单表导入批次间隔需大于30s，推荐间隔60s，一次导入10000~100000行数据。
步骤一：创建CloudTable ClickHouse集群 登录表格存储服务控制台，创建非安全ClickHouse集群。 下载客户端和客户端校验文件。 准备弹性云服务。 安装客户端并校验客户端。 建立flink数据库。 create database flink; 使用flink数据库。
" = "tag.location.default: 1" ); 这种数据模型区别于Aggregate和Unique模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE KEY，只是用来指明底层数据
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