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低延时都是十分重要的。连麦的本质属于视频通话,而视频通话最重要的就是延时,只有低延时主播和用户在连麦时才能进行实时互动和交流。相关数据标准显示,单向的通话延时大于150ms时 ,连麦pk时视频的实时连续性就会收到影响,而最大可容忍的延时为400ms。( 2)音画同步由于音视频不同的采集和传输处理
以上仅为方向示例,各位开发者可以尽情发挥个人的创意 作品发布: 作品发布至个人社交媒平台【视频号】、【抖音】、【B站】,开发者可任选其一或者都上传 发布要求: 作品发布时@飞算JavaAI媒体官方账号(视频号、抖音、B站)并添加话题#飞算JavaAI视频炫技赛 更多详细规则可关注年后“飞算JavaAI开发助手”公众号,飞哥就帮到着了!!
而应用部分则是结合底层数据开发中控平台。智能视频监控开发实践:从原型开发到优化改进确定了技术架构后,麦图团队就开始着手开发第一部分的视频 AI 识别模块。这一模块的技术需求是“稳、准、快”,即图像识别框可以稳定套在目标飞机上;多路视频并行识别,并使用仿雷达算法精确定位飞机运动轨迹;保证一秒
13、样式“默认”链接 说到链接样式,您可以在几乎每个样式表中找到一个通用的A样式。这迫使您为子元素中的任何链接编写额外的覆盖和样式规则,并且在使用像WordPress这样的CMS时,可能会导致您的主链接样式比按钮文本颜色更容易出现问题。 尝试这种较少干扰的方式为“默认”链接添加样式 a[href]:not([class])
iDME沙箱开发实验指导——电影院查询场景 通过查询电影院余票、票价的实例,演示基于iDME的开发流程及高代码编排能力 链接
语音交互API服务调用 本实验指导用户使用华为云EI语音交互服务来完成语音合成和语音识别任务。 链接
使用Classroom华为云服务实现教学课程搭建 指导用户熟悉Classroom教学平台的创建课程、添加资源、添加作业、作业导出等基础功能。 链接
nnels_rtsp【操作步骤&问题现象】1. VLC做server,推送RTSP视频流2. 运行multi_channels_rtsp样例3. Atlas200DK侧接受VCL推送的RTSP视频流大约40s左右后,异常退出流媒体接受。退出时显示的log如下面所示。【日志信息】(
【功能模块】【modelarts】【模型转换功能】今天模型转换总是失败,timeout【操作步骤&问题现象】1、按照教程进行模型转换2、模型转换失败,日志显示timeout
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、我按照https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/detail/1/abb7e641964c459398173248aa5353bc的步骤尝试转换ATC YOLOv4模型2、按照快速开始步骤,但
如果构造函数只接受一个实参,则它实际上定义了转换为此类类型的隐式转换机制。这种构造函数又叫转换构造函数(converting constructor)。能通过一个实参调用的构造函数定义了一条从构造函数的参数类型向类类型隐式转换的规则。只允许 一步类类型转换抑制构造函数定义的隐式转换将构造函数声明为
【功能模块】日期转换问题【操作步骤&问题现象】1.参考帖子已配置用户和公司的时区信息并重新登录2.使用data.parse()转换字符串类型日期(格式示例2022-03-10 14:44:44)后存入表中的日期还是自动加8个小时说明:如果在脚本中直接运行代码 日期不会加8小时租户
【功能模块】当前环境为Atlas 200 DK,Mind Studio2.3.3【操作步骤&问题现象】之前一直是在虚拟机中使用Mind Studio2.1.0。这个版本能够正常模型转换(tensorflow):重新使用一个全新的虚拟机安装Mind studio2.3.3之后,同一个模型,在该版本上转换失败。新版的(2
【功能模块】MindSpore Ascend310在CPU上训练的模型导出为MindIR格式,在Atlas 200 DK上执行时发现,执行Load方法时直接加载Mind模型时,MindIR模型会被转换为om模型,耗费大量时间,同时发现Load方法可以加载om模型,所以,打算预先将
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背景新买了个服务器,搭一些分布式项目的积木玩玩~~我是在一台服务器安装了mysql 5.7只做数据库服务器又买了俩服务器当作应用服务器,问题就是应用服务器访问不了数据库出现的问题123[root@iZ2zehcpqb5ti81m38b7qzZ miaosha]# telnet 数据库服务器地址
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Studio Code开发ModelBox应用,该应用即打开一个mp4视频文件,推送到RTSP服务器,然后在PC端使用PotPlayer播放该mp4视频文件。 准备工作 在PC端安装PotPlayer播放器,用于播放RTSP视频流。 操作步骤 1. 在服务器创建“toml”格式文件,用来描述流程图。
model) 测试代码、部署场景 测试时可使用生成的图像对比真实图像,评估图像质量。部署场景可以是服务器端API服务,以满足在线图像生成需要。 材料链接 Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis High-Resolution Image Synthesis